Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。

Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。

DeeboはAIデバッグアシスタントで、自動調査とマルチスレッドワークフローにより、コードエラーの解決プロセスを加速し、開発効率を向上させます。

Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。

OpenSumiは、AIネイティブのIDE製品を迅速に構築するのに役立つフレームワークで、クラウドとデスクトップの開発環境をサポートし、豊富なサンプルプロジェクトとテンプレートを提供します。

AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。

Nx Consoleは、NxとLernaモノレポプロジェクト用の可视化インターフェースツールです。エディタのAI機能を強化し、プロジェクトとワークフロー管理を提供します。

Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、ウェブ上で使用できる多機能計算プラットフォーム（MCP）を提供します。非技術ユーザーが簡単にAIワークフローを設定でき、開発者は拡張して構築することができます。

PAELLADOCはAIを重視した開発フレームワークで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）と五大哲学原則を実装することで、AI時代のソフトウェア開発方法を革新します。

これはDockerコンテナに基づくAI開発ツールプロジェクトで、Markdownファイルを使用して複雑なワークフローを記述し、Docker化されたツールとユーザーが選択したLLMモデルを組み合わせて、多モデルエージェントとプロジェクト優先設計のワークフローを実現します。

automcpは、既存のAIエージェントフレームワーク（CrewAI、LangGraphなど）を簡単にMCPサーバーに変換し、標準化されたインターフェースでアクセスできるツールです。複数のフレームワークの適合とデプロイをサポートし、迅速な起動と設定機能を提供します。

UE5 - MCPは、AI駆動の自動化ツールを統合し、BlenderとUnreal Engine 5のワークフローを最適化し、シーン生成からゲーム開発までのエンドツーエンドのソリューションを提供します。

Apple Doc MCPは、Apple開発者ドキュメントへの直接アクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバで、AIプログラミングアシスタントに統合され、スマート検索、フレームワークブラウジング、詳細なドキュメント取得をサポートします。

AIアシスタント向けのn8nワークフロー管理プロトコルサーバーで、自然言語によるやり取りを通じてワークフローの作成、実行、監視をサポートします。

MCPプロトコルに基づくインテリジェントなタスク管理システムで、AIエージェントによる効率的なプログラミングワークフローフレームワークを提供し、タスクの計画、分解、実行、記憶機能を備えています。

AWS GCRが提供するMCPサーバーのサンプル集合で、リモートデスクトップ、ワークフローサービス、AI計画、時間サービス、HTMLレンダリングなどの多種の機能をカバーしています

FastAPIに基づく企業向けMCPサーバー開発フレームワークで、従来のAPIを自動的にAIが呼び出せるツールに変換し、標準化された開発プロセスと依存性注入設計を提供します。

llmctxは、技術文書をAI対応形式に変換するツールで、事前設定されたURLを通じて、LLM最適化された人気のあるフレームワークやライブラリのドキュメントに迅速にアクセスできます。これにより、開発者はAIプログラミングアシスタントを使用する際に、正確で最新のコンテキスト情報を取得することができます。

Pixelle MCPはMCPプロトコルに基づく全モーダルAIGCソリューションで、ComfyUIワークフローをゼロコードでMCPツールに変換し、LLMとComfyUIのシームレスな統合を実現します。

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

n8nは、技術チーム向けのワークフロー自動化プラットフォームで、コードの柔軟性とノーコードの速度を兼ね備え、400以上の統合、ネイティブAI機能、公正なコードライセンスを提供し、自ホストまたはクラウドデプロイをサポートします。

仕様駆動型開発に基づくAI支援ソフトウェア開発ワークフローツールで、リアルタイムダッシュボードを通じてプロジェクトの進捗状況と文書管理を監視します。

MCP NMAPサーバーは、AIアシスタントにネットワークスキャン機能を提供するプロトコルサーバーです。標準化されたインターフェースを通じて、AIモデルがNMAPを使用してネットワーク分析とセキュリティ評価を行うことができます。

Apple開発者ドキュメントMCPサービスは、AIプログラミングアシスタントにApple公式開発ドキュメントへの直接アクセス機能を提供し、インテリジェントな検索、フレームワークの閲覧、および詳細なドキュメントの取得をサポートします。

FFUF MCPは、高速ウェブファジングツールFFUFとモデルコンテキストプロトコル（MCP）エコシステムをつなぐ架け橋です。標準化されたプロトコルを通じてFFUFの機能をMCP互換アプリケーションに統合し、自動化セキュリティテストとAI支援ワークフローをサポートします。

Model Context Protocol（MCP）に基づく軽量級のサーバーで、画像処理とクラウドアップロードに特化しています。サイズ変更、変換、最適化、および複数のクラウドストレージサービスへのアップロードをサポートし、AIアシスタントや自動化ワークフローに適しています。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。

Cursor MCPは、Claude AIとデスクトップアプリケーションをシームレスに統合するツールで、Cursor IDEを通じてAI機能と開発ワークフローを橋渡しし、実時のプログラミング支援とコンテキスト感知型のコード提案を提供します。

このプロジェクトはMCPフレームワークを通じてZerodha取引プラットフォームとClaude AIを統合し、AIを通じて直接株式およびファンドの取引機能を操作できるようにします。

ElfProxy MCPサーバーは、動的IPローテーションとAI最適化によるネットワークインタラクションを組み合わせた、プライバシーを重視したインフラストラクチャソリューションです。グローバルなプロキシIPプールとスマートなウェブコンテンツ処理能力を提供します。

Graphiti MCP Serverは、AIエージェントが動的環境で時間感知型の知識グラフを構築およびクエリするための拡張版の知識グラフフレームワークです。MCPプロトコルを通じてコア機能を公開し、ユーザーの対話、企業データ、外部情報の継続的な統合をサポートし、増分更新、効率的な検索、正確な履歴クエリ機能を提供します。

defold - mcpは、Defoldゲームエンジンを最新の開発者ツールやAI支援ワークフローに接続することを目的としたオープンソースのModel Context Protocol (MCP)サーバーです。Defoldプロジェクトの管理、スクリプトとリソースの生成、プロジェクトのデバッグと分析に使用できる自動化ツールセットを提供し、CursorなどのAI開発ツールとの統合もサポートしています。

このプロジェクトはDifyのプラグインで、DifyのワークフローをMCPプロトコルを通じてAIクライアントに公開でき、ツールの自動発見とステートレスサービスモードをサポートします。

Kanboard MCPサーバーは、Go言語で開発されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントとKanboardプロジェクト管理システムのシームレスな統合を実現し、自然言語コマンドでプロジェクト、タスク、ユーザー、ワークフローを管理できます。

Contentful MCPサーバーはAIアシスタントツールで、Contentful APIとの全面的な対話機能を提供し、コンテンツの作成、管理、資産の組織化、自動化ワークフローなどの操作をサポートします。

MindBridgeはAIモデルルーターサーバーで、複数のLLMプロバイダーをサポートし、スマートなモデルスケジューリングと協調を実現し、複雑な推論タスクや多モデルワークフローに適しています。

Model Context Protocol（MCP）に基づくスマートなタスク管理システムで、AIエージェントに効率的なプログラミングワークフローフレームワークを提供し、タスク計画、分解、依存管理、検証、メモリなどの機能を備えています。

このプロジェクトは、AutoGenフレームワークでモデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用してローカルおよびリモートツールを統合する方法を示しています。ローカルの数学計算サーバーとリモートのApifyウェブブラウジングツールを含み、標準化プロトコルによりAIエージェントとツールの柔軟なやり取りを実現します。