Klavis

🚀 オープンソースで使いやすいSlack、Discord、Web上のMCP

Klavis AIは、オープンソースで使いやすいSlack、Discord、Web上のMCPを構築することに取り組んでいます。このプロジェクトは、様々なプラットフォームでの自然言語処理と対話型AIの利用を容易にします。

🚀 クイックスタート

Slackボット

# SlackでKlavisとやり取りする
$ slack_bot.py

Discordボット

# Discordでスマートなアシスタントを体験する
$ discord_bot.py

ホストされたMCPサーバー

# 独自のMCPサービスをデプロイする
$ python mcp_server.py

✨ 主な機能

Klavis AIは、以下の主要な機能を提供します。

• 💬 Slack & Discord & Web クライアント：好きなチャットアプリから直接MCPを利用できます。
• ☁️ ホストされたMCPサーバー：ローカルでのデプロイを必要とせず、強力な機能を利用できます。
• 📱 ベースクライアント：すべてのプラットフォームで利用可能なコア機能を備えています。

🔧 技術詳細

MCP Server（機械人員件）

• OpenAI Integration：OpenAI APIとの相互作用をサポートします。
• Pinecone Integration：ベクトルデータベース技術を統合しています。
• LangChain Integration：複雑なワークフロー処理を実現します。
• ローカルアダプター：カスタムモデルのローカル実行を可能にします。

MCP Client（機械人クライアント）

• Slack Bot：Slack環境でのスマートな対話体験を提供します。
• Discord Bot：Discord向けに設計された高度なアシスタントです。
• Base Client：すべてのプラットフォームで共通のコア機能モジュールです。

🧩 Klavisの拡張

新しいツールの追加

1. mcp_servers/に新しいディレクトリを作成します。
2. MCPサーバーインターフェースを実装します。
3. 適切なアーキテクチャでツールを登録します。
4. 標準的なSSEプロトコルを使用してクライアントに接続します。

新しいプラットフォームクライアントの追加

1. mcp-clients/に新しいクライアントモジュールを追加します。
2. base_bot.pyの機能を拡張します。
3. 特定のプラットフォームのメッセージ処理ロジックを実装します。
4. mcp_client.pyを使用してMCPサーバーに接続します。

🤝 コントリビューションガイド

コミュニティからの貢献を歓迎します！変更を提出する方法については、CONTRIBUTING.mdを参照してください。Discordコミュニティに参加し、アイデアを議論したり、助けを求めたりしてください。

📚 引用

研究やプロジェクトでKlavisを使用した場合は、次のように引用してください。

@software{klavis2025,
  author = {Klavis AI},
  title = {Klavis: オープンソースのSlack、Discord、Web上のMCP},
  year = {2025},
  publisher = {GitHub},
  url = {https://github.com/klavis-ai/klavis}
}

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。詳細については、LICENSEファイルを参照してください。