Klavis

🚀 開源、易於使用的Slack、Discord和Web上的MCP

Klavis AI致力於打造開源且易於使用的MCP，可在Slack、Discord和Web上運行。它提供了多平臺客戶端和託管服務器，能讓用戶輕鬆體驗強大的功能。

🚀 快速開始

Slack機器人

# 在Slack中與Klavis交互
$ slack_bot.py

Discord機器人

# 在Discord中體驗智能助手
$ discord_bot.py

託管的MCP服務器

# 部署您的自定義MCP服務
$ python mcp_server.py

✨ 主要特性

• 💬 Slack & Discord & Web 客戶端：可直接在您喜愛的即時通訊平臺上運行MCP。
• ☁️ 託管的MCP服務器：無需本地部署，就能使用強大功能。
• 📱 基礎客戶端：支持所有平臺的核心功能。

🔧 技術細節

架構

MCP Server（機器人員件）

• OpenAI Integration：支持與OpenAI API交互。
• Pinecone Integration：集成了向量數據庫技術。
• LangChain Integration：實現了複雜的工作流處理。
• 本地適配器：允許自定義模型的本地運行。

MCP Client（機器人客戶端）

• Slack Bot：提供Slack環境下的智能交互體驗。
• Discord Bot：專為Discord設計的高級助手。
• Base Client：所有平臺通用的核心功能模塊。

🧩 擴展Klavis

添加新工具

1. 在mcp_servers/中創建新的目錄。
2. 實現MCP服務器接口。
3. 使用適當架構註冊工具。
4. 通過標準SSE協議連接到客戶端。

新增平臺客戶端

1. 在mcp-clients/中添加新的客戶模塊。
2. 擴展base_bot.py功能。
3. 實現特定平臺的消息處理邏輯。
4. 利用mcp_client.py連接至MCP服務器。

🤝 貢獻指南

歡迎社區貢獻！請查閱 CONTRIBUTING.md 瞭解如何提交更改。加入我們的 Discord社區 ，與我們討論想法並尋求幫助。

📚 引用

如在研究或項目中使用了Klavis，請引用：

@software{klavis2025,
  author = {Klavis AI},
  title = {Klavis: 開源Slack、Discord和Web上的MCP},
  year = {2025},
  publisher = {GitHub},
  url = {https://github.com/klavis-ai/klavis}
}

📄 許可證

本項目基於MIT License開源，具體細節請參見 LICENSE 文件。