UE5 - MCPは、AI駆動の自動化ツールを統合し、BlenderとUnreal Engine 5のワークフローを最適化し、シーン生成からゲーム開発までのエンドツーエンドのソリューションを提供します。
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インストール

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🚀 UE5-MCP(モデル制御プロトコル)

UE5-MCPは、BlenderとUnreal Engine 5(UE5)のワークフローにAIによる自動化を統合することを目的としています。このプロジェクトはBlenderMCPをベースに構築され、エンドツーエンドのAI駆動型ゲームシーン作成パイプラインを提供し、シーン設計、アセット管理、ゲームプログラミングを強化します。

🚀 クイックスタート

UE5-MCPは、BlenderとUnreal Engine 5のワークフローにAIによる自動化を導入します。このプロジェクトは、ゲームシーンの作成、アセット管理、ゲームプログラミングなどの作業を効率化します。

✨ 主な機能

  • AI駆動型シーン生成(BlenderMCPを通じて):

    • Blenderでのテキストからシーンへの変換
    • 生成に基づく画像からシーンへの参照
    • マテリアルとテクスチャの管理
    • シーンの自動合成
    • PolyHavenアセットの統合
  • Unreal Engine統合

    • シーンの自動インポート
    • ゲームレベルの変換
    • マテリアルと照明の転送
    • レベル最適化ツール
    • ブループリントベースのシーン操作
  • アセット管理と作成

    • AIを使用した3Dモデル、テクスチャ、マテリアルの生成と修正
    • BlenderとUE5間のアセット転送ワークフローの自動化
  • ゲームプレイプログラミングとデバッグ

    • ブループリントスクリプト作成の支援
    • パフォーマンス分析
    • Unreal Engine 5の自動デバッグ

📦 インストール

前提条件

  • 最新の安定版Blender
  • Unreal Engine 5(UE5)
  • Python 3.x
  • 必要なPythonパッケージ(dependencies.mdで指定)

インストール手順

  1. リポジトリをクローンします:
    git clone https://github.com/your-repo/UE5-MCP.git
    
  2. 依存関係をインストールします:
    pip install -r requirements.txt
    
  3. 設定を構成します(configurations.mdを参照)
  4. BlenderまたはUE5でワークフローの説明に従ってMCPを実行します(workflow.mdを参照)

💻 使用例

基本的な使用法

  • Blenderでの使用:Blender-MCPを使用してシーンの自動作成とアセット生成を行います。
  • Unreal Engine 5での使用:UE5-MCPを利用して自動化されたレベル設計、アセット統合、デバッグを行います。
  • AI統合ai_integration.mdを参照して、利用可能なAI駆動型自動化機能を確認します。

詳細なコマンドとパラメータについては、commands.mdを参照してください。

📚 ドキュメント

貢献方法

CONTRIBUTING.mdを参照して、貢献ガイドラインとベストプラクティスを確認してください。

トラブルシューティング

問題が発生した場合は、troubleshooting.mdを参照するか、GitHubで問題を報告してください。

📄 ライセンス

ライセンス情報については、LICENSE.mdを参照してください。

🔗 連絡先

  • 維旦特・高沙維 - vedantgosavi20@gmail.com
  • アディア・ムハンブレ
  • チャールズ・グリーン - charlesgreenreal@gmail.com

🙏 謝辞

  • BlenderMCPプロジェクトの貢献者
  • Unreal Engineコミュニティ
  • [その他の謝辞]

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
AIBase
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