このプロジェクトでは、RAGベースのHRチャットボットを構築し、MCPサーバーを機能呼び出しの中心として、PDF文書のアップロード、解析、検索、および自然言語の質問応答機能を実現します。

Model Context Protocolに基づくarXiv論文検索サービスで、検索、論文詳細の取得、カテゴリ別検索、PDF全文抽出機能を提供します。

このプロジェクトは、RAGベースのHRチャットボットを構築し、MCPサーバーを機能呼び出しセンターとして、PDFドキュメントのアップロード、解析、検索、自然言語の質問応答機能を実現します。

MCPフレームワークを通じてClaudeデスクトップアプリケーションの機能を強化するPythonツールセット

MCPプロトコルに基づくローカルの科研論文閲読支援システムで、PDF解析、数式の深度解析、コード生成と可視化機能を提供し、ローカルのLLMによる強化と知識管理をサポートします。

Zotero - MCPは、Model Context Protocol（MCP）とZotero文献管理ソフトウェアを統合するPythonサーバーで、AIアシスタントがユーザーのZotero文献ライブラリにアクセスしてクエリを実行できるようにします。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、米国国立総合がんネットワーク（NCCN）の臨床ガイドラインへのアクセスサービスを提供します。このシステムは、RAG技術を使用せずにガイドラインのPDF内容を直接読み取ることで、医療指針の正確性と信頼性を保証します。

PDF内容抽出サービス

arXivをベースとした論文検索と内容解析ツールで、スマート検索、PDF取得、内容解析機能をサポートし、特にAI分野の最新論文に注目しています。

PDFリーダーMCPサービスは、AIエージェントに安全で柔軟なPDFファイル内容の抽出機能を提供し、テキスト、メタデータ、ページ数の情報を含みます。ローカルとリモートのPDFファイルをサポートし、MCP環境に簡単に統合することができます。

ParseFlow は AI 駆動の全能ドキュメント解析ライブラリで、PDF、Word、Excel、PPT、画像 OCR をサポートし、意味検索と一括処理機能を提供し、AI アシスタントが使用する MCP サーバーを含んでいます。

NetMind ParseProは、高品質で堅牢かつコスト効率の高いPDF解析AIサービスです。PDFファイルをJSONまたはMarkdown形式に変換し、AIエージェントとシームレスに統合することができます。

iReader MCPは、インターネットコンテンツの読み取りと抽出ツールを提供するMCPサーバーで、ウェブページ、YouTube動画、ツイッタースレッド、PDFファイルのテキスト抽出をサポートします。

PDF文書分析に基づくインテリジェントな学習支援システムで、文書変換、内容整理、問題生成機能を提供し、ユーザーが効率的に学習できるよう支援します。

pdffigures2 - MCP - Serverはpdffigures2に基づくMCPサービスで、学術PDFからグラフ、表、タイトル、章タイトルを抽出するために使用されます。

PDF文書を分析してユーザーの学習を支援するサービスで、ファイル変換、内容整理、問題生成機能を提供します。

PDFリーダーMCPサービスは、AIエージェントに安全にPDFファイルの内容（テキスト、メタデータ、ページ数）を読み取る機能を提供し、ローカルおよびリモートのPDFファイルをサポートし、MCP環境に簡単に統合できます。

広告マーケティング業界のメディアキットPDFファイルの重要な内容を解析するプロジェクトで、MCPサービスを統合することで自動化処理を実現します。

GROBID MCPサーバープロジェクト

Unpaywall MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくツールサーバーで、DOIを使って学術論文のメタデータを取得し、記事のタイトルを検索し、オープンアクセスの全文リンクを取得し、PDFのテキストをダウンロードして抽出する機能を提供します。

Lizeurは、MCPプロトコルに基づくPDFコンテンツ抽出サーバーで、Mistral AIのOCR技術を利用してPDFを読みやすいMarkdownテキストに変換し、スマートキャッシュと高速統合をサポートします。