Pdf Reader MCP Server (@shtse8pdf Reader Mcp)

🚀 PDF リーダー MCP サーバー

このサーバーは、AI エージェント向けの PDF リーダー MCP（Multi-Model Collaboration Protocol）サーバーです。AI エージェントは、このサーバーを通じて MCP プロトコルにより、PDF ファイルからテキスト、メタデータ、その他の関連情報を安全に抽出することができます。

🚀 クイックスタート

この PDF リーダー MCP サーバーを使用することで、AI エージェントは安全かつ効率的に PDF ファイルから必要な情報を取得できます。以下に、具体的なインストール方法と使用例を説明します。

✨ 主な機能

• 全文抽出：PDF ファイルから完全なテキスト内容を抽出します。
• 特定ページ抽出：指定したページ番号またはページ範囲の内容を読み取ります。
• メタデータ抽出：PDF のメタデータ（著者、タイトル、作成日など）を取得します。
• ページ数カウント：PDF ファイルの総ページ数を返します。
• 多ソース処理：一度のリクエストで複数の PDF ソース（ローカルパスまたは URL）を同時に処理できます。
• 高いセキュリティ：ファイルアクセス権限をプロジェクトのルートディレクトリ内に厳格に制限し、安全性を確保します。

📦 インストール

npm を使用したインストール

1. グローバルインストール：

   npm install -g pdf-reader-mcp
   

2. サービスの起動：

   pdf-reader-mcp start
   

Docker を使用したインストール

1. イメージの取得：

   docker pull sylphlab/pdf-reader-mcp
   

2. コンテナの実行：

   docker run -p 3000:3000 sylphlab/pdf-reader-mcp
   

💻 使用例

基本的な使用法

全文読み取り

{
  "tool": "read_pdf",
  "args": {
    "source": "path/to/file.pdf"
  }
}

結果の返却例

{
  "status": "success",
  "result": {
    "text": "PDF テキスト内容...",
    "metadata": {
      "title": "文書タイトル",
      "author": "著者名",
      "creationDate": "2023-10-05"
    },
    " pageCount": 10
  }
}

🔧 技術詳細

利点

• セキュリティ：ファイルアクセス範囲を制限することで安全性を確保します。
• 柔軟性：ローカルパスと URL ソースをサポートしています。
• 効率性：構造化された JSON 出力を提供し、後続の処理を容易にします。

使用シーン

• データ抽出：大量の PDF ファイルから有用な情報を抽出します。
• 文書分析：AI 駆動のコンテンツ分析ツールに使用します。
• 教育分野：学習管理システムにおける文書処理を支援します。

将来の計画

1. 文書の充実：より多くの使用例と詳細な説明を追加します。
2. パフォーマンスの最適化：解析速度と効率をさらに向上させます。
3. 機能拡張：画像抽出と注釈解析のサポートを検討します。

🤝 サポートと貢献

• 問題の報告：GitHub Issues でバグや提案を投稿してください。
• コードの貢献：CONTRIBUTING.md を参照して、貢献の方法を確認してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License に準拠しています。詳細は LICENSE を参照してください。