Pdf Reader MCP Server (@shtse8pdf Reader Mcp)

🚀 PDF 閱讀器 MCP 服務器

這是一個專門為 AI 代理打造的 PDF 閱讀器 MCP（Multi-Model Collaboration Protocol）服務器。藉助此服務器，AI 代理能夠通過 MCP 協議，安全地從 PDF 文件裡提取文本、元數據以及其他相關信息。

🚀 快速開始

PDF 閱讀器 MCP 服務器為 AI 代理提供了安全提取 PDF 信息的途徑。你可以按照以下安裝方法啟動服務，然後依據示例用法進行操作。

✨ 主要特性

• 全文提取：從 PDF 文件中提取完整的文本內容。
• 特定頁面提取：讀取指定頁碼或頁碼範圍的內容。
• 元數據提取：獲取 PDF 的元數據，如作者、標題、創建日期等。
• 頁數統計：返回 PDF 文件的總頁數。
• 多源處理：一次請求中可以同時處理多個 PDF 來源（本地路徑或 URL）。
• 安全性高：嚴格限制文件訪問權限在項目根目錄內，確保安全。

📦 安裝指南

使用 npm 安裝

1. 全局安裝：

npm install -g pdf-reader-mcp

2. 啟動服務：

pdf-reader-mcp start

使用 Docker 安裝

1. 拉取鏡像：

docker pull sylphlab/pdf-reader-mcp

2. 運行容器：

docker run -p 3000:3000 sylphlab/pdf-reader-mcp

💻 使用示例

基礎用法

{
  "tool": "read_pdf",
  "args": {
    "source": "path/to/file.pdf"
  }
}

返回結果示例

{
  "status": "success",
  "result": {
    "text": "PDF 文本內容...",
    "metadata": {
      "title": "文檔標題",
      "author": "作者名稱",
      "creationDate": "2023-10-05"
    },
    " pageCount": 10
  }
}

🔧 技術細節

優勢

• 安全性：通過限制文件訪問範圍確保安全。
• 靈活性：支持本地路徑和 URL 源。
• 高效性：提供結構化的 JSON 輸出，便於後續處理。

使用場景

• 數據抽取：從大量 PDF 文件中提取有用信息。
• 文檔分析：用於 AI 驅動的內容分析工具。
• 教育領域：輔助學習管理系統中的文檔處理。

未來計劃

1. 文檔完善：增加更多使用案例和詳細說明。
2. 性能優化：進一步提升解析速度和效率。
3. 功能擴展：考慮支持圖像提取和註釋解析。

🤝 支持與貢獻

• 問題反饋：在 GitHub Issues 提交 bug 或建議。
• 代碼貢獻：查看 CONTRIBUTING.md 瞭解如何參與貢獻。

📄 許可證

本項目遵循 MIT License，具體內容請參考 LICENSE。