Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。

Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、ウェブ上で使用できる多機能計算プラットフォーム（MCP）を提供します。非技術ユーザーが簡単にAIワークフローを設定でき、開発者は拡張して構築することができます。

SlackプラットフォームのMCPサーバーで、ClaudeとSlackワークスペースの相互作用機能を実現します。

SlunkはmacOS用のリアルタイムSlack検索ツールで、ローカルの意味検索とMCPサービスの統合により、スマートなチャット分析を提供します。

MCP Workers AIは、Cloudflare Workers用に設計されたSDKで、GitLabやSlackなどの様々なMCPサーバーツールを統合し、AIモデルを通じて自動化操作を実現します。

Claude DesktopとSlackを接続するためのMCPサーバーのデモプロジェクト

MCPプロトコルに基づくSlack APIサーバーで、AIアシスタントが標準化されたインターフェースを通じてSlackプラットフォームとやり取りできます。メッセージ送信、チャンネル管理、ユーザークエリなどの機能をサポートしています。

MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャに基づくAIチャットシステムで、複数の専用サーバー（ファイルシステム、Slack、Brave検索）を通じてClaude AIの機能を拡張し、ローカルファイル、Slackの会話、およびリアルタイムのウェブ情報にスマートにアクセスできるようにします。

SlackとClaude Desktopの統合サービス

Slack検索機能を提供するMCPサーバーで、ユーザー、チャンネル、メッセージなどのデータのクエリをサポートします。

MCPサーバーとSlackを統合するスマートなボットで、LLM駆動の対話とツール実行機能を提供します。

MCPサーバーDevOpsブリッジは、DevOpsツールとAIアシスタントを接続するブリッジプロジェクトで、統一的な自然言語インターフェースを提供し、クロスプラットフォーム統合と自律エージェントのワークフローをサポートします。Azure DevOps、GitHub、Slackなどのプラットフォームの統合とインテリジェントなメモリシステムを含みます。

このプロジェクトは、Slackとモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー間の架け橋となるSlackボットクライアントで、標準化されたMCPツールを通じてLLMモデルと複数のMCPサーバーのやり取りを実現します。

SlackユーザーMCPサーバーは、ClaudeがSlackワークスペースとやり取りする機能を提供します

MCP Server Notifierは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）と統合された軽量な通知サービスで、AIエージェントがタスクを完了したときにWebhook通知を送信します。多くのWebhookプロバイダー（Discord、Slack、Teamsなど）をサポートし、画像サポート、多プロジェクト管理、カスタムメッセージなどの機能を提供し、AIツール（Cursorなど）と簡単に統合できます。

FastAPIベースのMCPサーバーで、Redditのコンテンツを自動的に取得、要約し、Slackに配信します。システムはAzure OpenAIを利用して、選択されたサブレディットの投稿の要約を生成し、PDFレポートに整理してチームに共有します。

JSONベースの統一インターフェースdbtモデル制御プロトコル（MCP）サーバーで、CLI、API、またはAIツールを通じてdbtモデルの実行とテストをトリガーし、Slack通知機能を提供します。

Slack MCPサーバーは、Slackワークスペース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサービスで、StdioとSSEの伝送方式をサポートし、ワークスペース管理者がボットの作成や承認を行うことなく統合して使用できます。

これはActionKit MCPサーバーのデモプロジェクトで、Claude DesktopまたはCursorに接続してSlack関連の操作機能を提供します。ユーザーはParagon Connect Portalで認証する必要があります。

Claude - SlackはAIエージェントにSlackのようなチャンネルメッセージインフラストラクチャを提供し、複数エージェントの協力、プロジェクト分離、知識の永続化をサポートします。

このプロジェクトは現在、MCPクライアントがSSEサポートを欠いているため、正常に動作していません。

MCPサーバーコレクションプロジェクトで、AIアシスタントに検索、ファイルシステム、Git、GitHub、Shell、Figma、Slack、ウェブスクレイピング、Notionなどの複数のサービス統合を提供し、Model Context Protocolを通じてAIアシスタントの能力を強化します。

本番レディなModel Context Protocolサーバーで、AIアシスタントがSlackリストと対話するための強力なツールを提供します。リスト項目の作成、取得、フィルタリング、管理をサポートします。

MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャに基づくAIチャットシステムで、複数の専用サーバー（ファイルシステム、Slack、Brave検索）に接続し、ユーザーのクエリをインテリジェントに分析し、適切なデータソースを自動的に選択してサービスを提供します。

SlackワークスペースにAIアシスタントを統合するMCPサーバーの実装です。

Slackチャンネルの管理を行うカスタムMCPサーバーで、チャンネルの作成、名前変更、およびアーカイブ機能を提供します。

ローカライズされたAI駆動のSlack検索ツールで、MCPプロトコルを通じてClaude Desktopの機能を強化し、プライベートなチャット記録の検索を実現します。

Model Context Protocol (MCP) はオープンソースのプロトコルで、一連のリファレンス実装とコミュニティによって構築されたサーバーを提供し、大規模言語モデル (LLM) がツールやデータソースに安全かつ制御可能にアクセスできるようにします。このプロジェクトには、ファイルシステム、データベース、Git、Slackなど、さまざまな分野に対応した複数のサーバー実装が含まれており、TypeScriptとPythonのSDKをサポートしています。

Dockerコンテナ化されたMCPサービスの集合で、Slack、Notion、GitHubの統合をサポートします。

MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャに基づくAIチャットシステムで、複数の専用サーバー（ファイルシステム、Slack、Brave検索）を通じてClaude AIの機能を拡張し、ローカルファイル、Slackワークスペース、リアルタイムのWeb情報にアクセスできるようにします。

MCP-AggはマルチプラットフォームアグリゲーションAPIサービスで、GitHub、Slackなどのツールに統一インターフェイスでアクセスでき、ワークフローを簡素化し、効率を向上させます。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを構築するためのGoパッケージで、SlackやGitHubなどのプラットフォームからコンテキストメモリを抽出できます。

これはDenoベースのMCPサーバープロジェクトで、開発ツールにGitHub、JIRA、Slackなどのプラットフォームの統合機能を提供し、Roo Codeから各種開発支援ツールを呼び出すことをサポートします。

Devin AIとSlackを統合したMCPサーバーで、会話管理とメッセージのやり取りをサポートします

Model Context Protocol (MCP) はオープンソースのプロトコルで、一連の参考実装とコミュニティ開発のサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）が安全かつ制御可能にツールやデータソースにアクセスできるようにします。このプロジェクトには、ファイルシステム操作、データベースアクセス、Git管理、Slack統合など、様々な機能のサーバー実装が含まれており、TypeScriptとPython SDKをサポートしています。

SSEトランスポートに基づくSlack MCPサーバーで、Slack API統合機能を提供し、HTTPインターフェースを通じたSlackワークスペースとのインタラクションをサポートします。

Model Context Protocolに基づくSlackサーバーの実装で、Slack API機能の標準インターフェースを提供し、AIモデルが標準化されたプロトコルを通じてSlackと対話できるようにします。

Ginkgoo Core MCPサービスは、JavaとSpring Bootをベースにしたマイクロサービスプロジェクトで、MCP管理機能を提供し、OAuth2認証とPostgreSQLデータベースをサポートしています。

Slack MCPサーバーで、ClaudeとSlackワークスペースのやり取り機能を実現する

モデルコンテキストプロトコル（MCP）はオープンソースのプロトコルで、一連の参照実装とコミュニティ開発のサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）がツールやデータソースに安全かつ制御可能にアクセスできるようにします。このプロジェクトには、ファイルシステム、データベース、Git、Slackなどの複数の分野にまたがるさまざまなタイプのサーバー実装が含まれており、MCPの多様性と拡張性を示しています。