グリフはTree - sitterに基づくコードシンボル抽出ツールで、宣言型クエリ言語を使用してコードベースからシンボルの概要を抽出し、LLMプログラミングエージェントに構造化されたコンテキストを提供します。多言語と設定可能な詳細レベルをサポートします。
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6.0K

グリフとは?

グリフは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、コードベースからシンボルの概要を抽出します。Tree - sitterクエリ言語を使用することで、関数、クラス、変数などのコード構造情報を正確に取得し、AIコーディングアシスタントがコードをよりよく理解できるように支援します。

グリフの使い方は?

グリフはコマンドラインから直接使用することも、AIコーディングツール(Claude CodeやCursorなど)に統合することもできます。コードファイルのパスと抽出する詳細レベルを指定するだけで、すぐにコード構造情報を生成できます。

適用シナリオ

AIコーディングアシスタントが複雑なコード構造を理解する必要があるシナリオ、たとえばコード補完、ドキュメント生成、エラー検出などに適しています。特に大規模プロジェクトや多言語開発環境に最適です。

主要機能

正確なシンボル抽出
Tree - sitterクエリ言語を利用して、コード内の関数、クラス、変数などのシンボル情報を正確に抽出します。
多言語対応
Go、Java、JavaScript/TypeScript、Pythonなどの多くのプログラミング言語をサポートし、新しい言語の拡張も容易です。
複数の詳細レベル
最小、標準、完全の3つの詳細レベルを提供し、さまざまなシナリオのニーズを満たします。
高性能処理
最適化されたTree - sitterクエリにより高速解析を実現し、大規模なコードベースの処理をサポートします。
MCPプロトコル互換
AIコーディングアシスタントとのシームレスな統合を目的として設計され、Model Context Protocol (MCP)プロトコルをサポートします。
利点
AIコーディングアシスタントのコード理解能力を向上させる
複数のプログラミング言語をサポートし、柔軟に拡張できる
詳細なシンボル情報を提供し、コード分析を容易にする
効率的で軽量な解析性能
制限
最大限の機能を発揮するには一定の設定が必要です
サポートされていない言語については、独自にクエリパターンを追加する必要があります
初めて使用する場合は、Tree - sitterクエリ構文を学習する必要があるかもしれません

使い方

グリフをインストールする
macOSではHomebrewを使用してGoをインストールし、その後Goを使ってグリフをインストールします。
MCPサーバーを起動する
AIコーディングアシスタントで使用するために、グリフをMCPサーバーとして起動します。
CLIモードを使用する
コマンドラインから直接特定のファイルのシンボル情報を抽出します。

使用例

AIコード補完
グリフをAIコーディングアシスタントに統合すると、アシスタントがコード構造をより正確に理解し、より関連性の高いコード補完提案を提供できます。
コードドキュメント生成
グリフで抽出したシンボル情報を利用して、コードドキュメントやAPIリファレンスを自動生成します。

よくある質問

グリフはどのプログラミング言語をサポートしていますか?
AIコーディングアシスタントの理解能力を向上させるにはどうすればいいですか?
グリフには複雑な設定が必要ですか?
グリフのパフォーマンスはどうですか?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
グリフのソースコードと開発ドキュメント
Tree - sitterクエリ言語ドキュメント
Tree - sitterクエリ文の書き方を学ぶ
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocol (MCP)の詳細な仕様

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "glyph": {
      "command": "/usr/local/bin/glyph",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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