# AIプログラミング

複数のAIとコミュニティ資源を組み合わせたコード問題解決サービスで、Gemini AI、Stack Overflow、Perplexity AIの分析を統合することで、開発者に多角度のプログラミング解決策を提供します。

Yamuは実験的なMCPサーバープロジェクトで、AIプログラミングアシスタントがUnityプロジェクトとやり取りできるようにし、コンパイルとテスト機能を提供し、編集 - コンパイル - デバッグの自動化サイクルをサポートします。

Framelink Figma MCPサーバーは、AIプログラミングツール（Cursorなど）にFigmaのデザインデータへのアクセスを提供するサーバーで、Figma APIのレスポンスを簡素化することで、AIがデザインからコードへのワンクリック変換をより正確に行えるように支援します。

MCP Flux Studioは、強力なモデルコンテキストプロトコルサーバーです。Fluxの高度な画像生成機能をAIプログラミングアシスタントに統合し、CursorとWindsurf IDEをサポートします。

o3-search-mcpは、OpenAIのo3モデルとその強力なウェブ検索機能をサポートするMCPサーバーで、AIプログラミングエージェントが複雑な問題を自主的に解決するのを支援します。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

Model Context Protocolに基づくドキュメントサービスで、LLMとAIコードエディタに最新のライブラリドキュメントサポートを提供します。

CodeMasterProはAIベースの高度なプログラミングアシスタントで、ソフトウェアエンジニアの開発体験を向上させることを目的としています。スマートなデバッグ、多言語サポート、リアルタイムドキュメント検索などの機能を備え、Dockerを通じて迅速にデプロイできます。

VSCode MCPは、Model Context Protocolを通じてAIアシスタントとVSCodeを相互作用させるソリューションで、サーバーと拡張プラグインを含みます。

wcgwはMCPサーバープロジェクトで、シェルとコードエディターツールが統合されており、AIがローカルマシン上でコマンドを実行し、ファイルを読み書きし、コードを編集するなどの操作ができます。アーキテクトモード、コード作成モードなどの複数のモードを提供し、タスクチェックポイント保存、ターミナル対話、構文チェックなどの機能をサポートしており、コード開発、問題解決などのシーンに適しています。

VS Code拡張機能で、MCPプロトコルのサーバーを実装し、AIクライアントがコードエディタを直接操作できるようにします。

JupyterMCPは、Model Context Protocolを通じてJupyter NotebookとClaude AIを接続する統合プロジェクトで、双方向通信を実現し、AI支援によるコード実行、データ分析、可視化操作をサポートします。

Osmosis-Apply-1.7Bモデルに基づくコードマージツールで、MCPサーバーとしてAI IDEに統合でき、ファイルを直接編集するか、変更後のコードを返すことができます。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのコードドキュメントを提供するサービスです。Model Context Protocolを通じて最新のライブラリドキュメントとコード例を直接取得し、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。複数の開発環境とクライアントのインストールをサポートしています。

Unity Code MCPは、Rustで構築された高性能のMCPサーバーで、AIエージェントが自主的にUnityコードを作成するために設計されており、軽量で効率的なコンパイルフィードバックとテスト実行機能を提供します。

規範的なSpec駆動開発プロセスにより、機能要件を本番環境で使用可能なコードに変換するMCPサービスツール

FastMCPに基づくPythonサーバーで、continue.devにカスタマイズ可能なプロンプトテンプレート、リソース、ツールの統合を提供します。

Flutter Inspectorは、FlutterアプリとAIプログラミングアシスタントを接続するMCPサーバーで、Flutterアプリのデバッグと検査機能を提供します。

複数のデータベースタイプの統合によってAIプログラミング能力を強化するメモリシステムで、ベクトルデータベース、SQLite、知識グラフを含み、コードパターン、アルゴリズム、プログラミング概念の関係を保存および検索するために使用されます。

Cursor MCPは、Claude AIとデスクトップアプリケーションをシームレスに統合するツールで、Cursor IDEを通じてAI機能と開発ワークフローを橋渡しし、実時のプログラミング支援とコンテキスト感知型のコード提案を提供します。

Cursor MCPは、ClaudeデスクトップアプリとCursorエディタを接続するブリッジツールで、AI駆動の自動化プログラミング、マルチウィンドウ管理、およびクロスプラットフォーム操作をサポートし、標準化されたプロトコルを通じて複数のAIサービスとの統合を実現します。

RubyベースのAIペアプログラミングMCPサーバーで、OpenRouterを通じてコードレビュー、ブレインストーミング、パフォーマンス分析、セキュリティチェックなどのAI支援プログラミング機能を提供します。

グリフはTree - sitterに基づくコードシンボル抽出ツールで、宣言型クエリ言語を使用してコードベースからシンボルの概要を抽出し、LLMプログラミングエージェントに構造化されたコンテキストを提供します。多言語と設定可能な詳細レベルをサポートします。

このプロジェクトはMCPプロトコルを通じてClaude Codeに似た機能を実現し、コードの理解、修正、コマンド実行などのツールを提供し、複数のモデルとJupyterノートブック操作をサポートし、セキュリティ管理と開発拡張機能を備えています。

Zig言語のツールサポートを提供するMCPサーバーで、コード最適化、計算ユニットの推定、コード生成、およびベストプラクティスの推奨などの機能が含まれています。

MCPサーバーで、AIプログラミングアシスタントにコンテキスト最適化ツールを提供します。大量のターミナル出力やファイルを処理するのではなく、情報を正確に抽出することで、コンテキスト空間を節約し、アシスタントの効率を向上させます。

Framelink Figma MCPサーバーはAIプログラミングツールにFigmaのデザインデータへのアクセスを提供し、APIレスポンスを簡素化することで、AIによるデザイン実現の精度を向上させます。

codemcpはClaude Desktopをペアプログラミングアシスタントに変えるツールで、ユーザーがClaudeに直接ローカルコードベース上で機能の実装、エラーの修正、コードのリファクタリングを行わせることができます。

このプロジェクトは、大規模言語モデル（LLM）とLisp開発環境を接続するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）アダプターで、軽量なLisplyプロトコルを介したやり取りをサポートします。主な機能には、Lispコードの評価、HTTPリクエスト、デバッグサポートが含まれ、AI支援によるシンボルプログラミング、CAD設計の自動化などのシーンに適しています。

Refact AgentはオープンソースのAIプログラミングアシスタントで、多言語のコード生成、デバッグ、最適化をサポートし、主流の開発ツールと統合し、ローカルにデプロイでき、スマートなコード補完とコード解釈機能を提供します。