Aider MCP Server

🚀 Aider MCP サーバー

Aider を使用して AI プログラミング機能を提供するマシン認知プロトコル (MCP) サーバーです。

🚀 クイックスタート

この MCP サーバーは、強力な AI プログラミングアシスタントである Aider を利用し、標準化された API を通じてプログラミング機能を提供します。Aider に作業を委託することで、コストを削減しながらその機能を活用することができます。

✨ 主な機能

• AI コード生成: 高品質なコードを自動生成します。
• モデル選択: 必要に応じて適切なモデルを選択できます。
• 柔軟な設定: さまざまなシナリオの要件を満たすためのカスタム設定をサポートします。

📦 インストール

# インストールコマンドの例
pip install aider-mcp-server

📚 ドキュメント

前提条件

• Python バージョン: Python 3.10 以上が必要です。
• API キー: API アクセスに必要なキーを設定してください。

設定

環境変数を使用して設定します：

サーバーの起動

コマンドラインでの起動

# 起動コマンドの例
python -m aider_mcp_server --port 8050

カスタム設定ファイルの使用

config.json 設定ファイルを作成します：

{
  "port": 8050,
  "models": {
    "default": "gemini/gemini-2.5-pro-preview-03-25"
  }
}

MCP ツール

AI プログラミングツール

機能

• コード生成: コードスニペットを自動生成します。
• モデル選択: 複数のプログラミングモデルをサポートします。

設定例

{
  "ai_coding_prompt": "階乗を計算する関数を実装する",
  "relative_editable_files": ["math.py"],
  "settings": {
    "auto_commits": false,
    "use_git": false
  }
}

モデル管理ツール

機能

• モデル一覧: 利用可能なすべてのモデルを表示します。
• フィルタ機能: 部分文字列でモデルをフィルタリングできます。

MCP クライアントとの統合

Docker を使用した統合

{
    "mcpServers": {
      "aider-mcp-server": {
        "command": "docker",
        "args": [ "run", "-i", "--rm",
          "--mount", "type=bind,source=<YOUR_FULL_PATH>",
          "-e", "TRANSPORT=stdio",
          "-e", "EDITOR_MODEL=gemini/gemini-2.5-pro-preview-03-25",
          "-e", "GEMINI_API_KEY=<YOUR_API_KEY>",
          "danielscholl/aider-mcp-server"
        ]
      }
    }
  }

その他の統合方法

コマンドラインツールを使用する

# 実行コマンドの例
python -m aider_mcp_server --config config.json

トラブルシューティング

一般的な問題と解決策：

1. サーバーに接続できない場合: サーバーが正しいポートで動作していることを確認してください。
2. モデルの読み込みに失敗した場合: API キーが正しく有効であることを確認してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License に準拠しています。