Aider MCP Server

🚀 Aider MCP 服務器

本項目是一個使用 Aider 提供 AI 編程能力的機器認知協議 (MCP) 服務器，藉助標準化 API 為用戶提供編程能力，能有效降低成本並利用 Aider 的強大功能。

🚀 快速開始

此 MCP 服務器利用 Aider 這一強大的 AI 編程助手，通過標準化 API 提供編程能力。通過將工作巧妙地轉移到 Aider，我們可以降低成本，同時利用其功能。

✨ 主要特性

• AI 代碼生成：自動生成高質量的代碼。
• 模型選擇：可根據需求選擇合適的模型。
• 靈活配置：支持自定義設置以滿足不同場景的需求。

📦 安裝指南

先決條件

• Python 版本：需要 Python 3.10 或更高版本。
• API 密鑰：配置所需的 API 訪問密鑰。

安裝命令

# 示例安裝命令
pip install aider-mcp-server

💻 使用示例

配置

使用環境變量進行配置：

運行服務器

使用命令行運行

# 示例運行命令
python -m aider_mcp_server --port 8050

自定義配置文件

創建一個配置文件 config.json：

{
  "port": 8050,
  "models": {
    "default": "gemini/gemini-2.5-pro-preview-03-25"
  }
}

MCP 工具

AI 編程工具

功能

• 代碼生成：自動生成代碼片段。
• 模型選擇：支持多種編程模型。

示例配置

{
  "ai_coding_prompt": "實現一個計算階乘的函數",
  "relative_editable_files": ["math.py"],
  "settings": {
    "auto_commits": false,
    "use_git": false
  }
}

模型管理工具

功能

• 模型列表：列出所有可用模型。
• 過濾功能：根據子字符串過濾模型。

與 MCP 客戶端集成

使用 Docker 集成

{
    "mcpServers": {
      "aider-mcp-server": {
        "command": "docker",
        "args": [ "run", "-i", "--rm",
          "--mount", "type=bind,source=<YOUR_FULL_PATH>",
          "-e", "TRANSPORT=stdio",
          "-e", "EDITOR_MODEL=gemini/gemini-2.5-pro-preview-03-25",
          "-e", "GEMINI_API_KEY=<YOUR_API_KEY>",
          "danielscholl/aider-mcp-server"
        ]
      }
    }
  }

使用命令行工具

# 示例運行命令
python -m aider_mcp_server --config config.json

📚 詳細文檔

故障排除

常見問題及解決方案：

1. 無法連接到服務器：檢查服務器是否在正確的端口上運行。
2. 模型加載失敗：確保 API 密鑰正確且有效。

📄 許可證

項目遵循 MIT License。