Codelogic MCP Server
CodeLogic MCPサーバーとは?
CodeLogic MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールです。ソフトウェアコードとデータベースエンティティ間の関係を分析することで、開発者が自身のコードをより良く理解し、最適化するのを支援します。主に2つのツールをサポートしています:メソッド影響分析とデータベースエンティティ影響分析。CodeLogic MCPサーバーの使い方は?
ユーザーは設定ファイルを通じてサーバーを開発環境に統合し、コードを記述する際にメソッドまたはデータベースエンティティの影響分析を要求することができます。適用シナリオ
コード構造を深く理解し、コード品質を最適化し、複雑なデータベース関係を処理する必要がある開発チームに適しています。主な機能
メソッド影響分析特定のメソッドがコードベース全体に与える影響を分析し、開発者が潜在的な問題を迅速に特定できるように支援します。
データベースエンティティ影響分析データベース内のテーブル、列、またはビューと他のコードコンポーネントとの関係を評価し、データベース操作の安全性と効率性を確保します。
利点と制限
利点
コード品質と保守効率を向上させる
デバッグ時間を短縮する
複雑なデータベース関係管理をサポートする
制限
CodeLogicサーバーに接続する必要がある
一部のAPIバージョンに最低要件がある
使い方
Astral UVをインストールする
まず、[Astral UV公式ドキュメント](https://docs.astral.sh/uv/getting - started/installation/)に従ってインストールを完了してください。
開発環境を設定する
VS Codeで`.vscode/mcp.json`ファイルを作成し、サーバー設定を追加します。
ツールを有効にする
Copilot Agentモードで必要なツール(メソッド影響分析またはデータベースエンティティ影響分析など)を選択します。
使用例
メソッド影響分析の例あるメソッドを変更する際に、その影響範囲を要求します。
データベース影響分析の例データベーステーブル'users'と他のコードモジュールとの関係を確認します。
よくある質問
CodeLogic MCPサーバーはすべてのバージョンのCodeLogic APIをサポートしていますか?
デバッグモードを無効にするにはどうすればいいですか?
サーバーが応答しない場合はどうすればいいですか?
関連リソース
CodeLogic公式ドキュメント
Model Context Protocolの基礎知識を学ぶ。
Astral UVインストールガイド
Astral UVのインストール手順。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイドを確認する。
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