Codelogic MCP Server
C

Codelogic MCP Server

MCPプロトコルに基づくサーバーで、AIプログラミングアシスタントにCodelogicのソフトウェア依存関係データを統合し、コードメソッドとデータベースの影響分析ツールを提供します。
2.5ポイント
5.0K

CodeLogic MCPサーバーとは?

CodeLogic MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールです。ソフトウェアコードとデータベースエンティティ間の関係を分析することで、開発者が自身のコードをより良く理解し、最適化するのを支援します。主に2つのツールをサポートしています:メソッド影響分析とデータベースエンティティ影響分析。

CodeLogic MCPサーバーの使い方は?

ユーザーは設定ファイルを通じてサーバーを開発環境に統合し、コードを記述する際にメソッドまたはデータベースエンティティの影響分析を要求することができます。

適用シナリオ

コード構造を深く理解し、コード品質を最適化し、複雑なデータベース関係を処理する必要がある開発チームに適しています。

主な機能

メソッド影響分析
特定のメソッドがコードベース全体に与える影響を分析し、開発者が潜在的な問題を迅速に特定できるように支援します。
データベースエンティティ影響分析
データベース内のテーブル、列、またはビューと他のコードコンポーネントとの関係を評価し、データベース操作の安全性と効率性を確保します。
利点
コード品質と保守効率を向上させる
デバッグ時間を短縮する
複雑なデータベース関係管理をサポートする
制限
CodeLogicサーバーに接続する必要がある
一部のAPIバージョンに最低要件がある

使い方

Astral UVをインストールする
まず、[Astral UV公式ドキュメント](https://docs.astral.sh/uv/getting - started/installation/)に従ってインストールを完了してください。
開発環境を設定する
VS Codeで`.vscode/mcp.json`ファイルを作成し、サーバー設定を追加します。
ツールを有効にする
Copilot Agentモードで必要なツール(メソッド影響分析またはデータベースエンティティ影響分析など)を選択します。

使用例

メソッド影響分析の例
あるメソッドを変更する際に、その影響範囲を要求します。
データベース影響分析の例
データベーステーブル'users'と他のコードモジュールとの関係を確認します。

よくある質問

CodeLogic MCPサーバーはすべてのバージョンのCodeLogic APIをサポートしていますか?
デバッグモードを無効にするにはどうすればいいですか?
サーバーが応答しない場合はどうすればいいですか?

関連リソース

CodeLogic公式ドキュメント
Model Context Protocolの基礎知識を学ぶ。
Astral UVインストールガイド
Astral UVのインストール手順。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイドを確認する。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "codelogic-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "codelogic-mcp-server@latest"
    ],
    "env": {
      "CODELOGIC_SERVER_HOST": "<url to the server e.g. https://myco.app.codelogic.com>",
      "CODELOGIC_USERNAME": "<my username>",
      "CODELOGIC_PASSWORD": "<my password>",
      "CODELOGIC_MV_NAME": "<my materialized view>"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.3K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.1K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.6K
4.5ポイント
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