Lisply MCP
このプロジェクトは、大規模言語モデル(LLM)とLisp開発環境を接続するためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)アダプターで、軽量なLisplyプロトコルを介したやり取りをサポートします。主な機能には、Lispコードの評価、HTTPリクエスト、デバッグサポートが含まれ、AI支援によるシンボルプログラミング、CAD設計の自動化などのシーンに適しています。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 5.1K
MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、Claudeなどの大規模言語モデル(LLM)がLispプログラミング環境とシームレスにやり取りできるようにする軽量プロトコルアダプターです。MCPサーバーの使い方は?
MCPサーバーを構成して起動するのは数ステップででき、AIアシスタントが直接LispコードとAPIを呼び出せるようになります。適用シーン
エンジニア、研究者、開発者に適しており、自動化スクリプトの作成、データ分析、プロトタイプ開発をサポートします。主要機能
Pingチェック
Lispバックエンドが正常に動作しているかをテストします。
Lispコード評価
Lisp環境で任意のコードを直接実行します。
HTTPリクエスト
HTTPインターフェースを介してLispバックエンドのAPIを呼び出します。
ファイル管理
ファイルのアップロード、ダウンロード、操作を行います。
利点
複数のLisp方言をサポートする
既存のシステムに容易に統合できる
強力なデバッグとエラー処理能力
制限
Dockerのインストールが必要
ネットワーク環境に一定の要件がある
使い方
依存関係のインストール
Node.js 18+とDockerがインストールされていることを確認してください。
リポジトリのクローン
プロジェクトをローカルディレクトリにクローンします。
クライアントの構成
Claude Desktopの構成ファイルを編集します。
サービスの起動
MCPサーバーを起動します。
使用例
パラメータ化された立方体の作成
Lispコードを使ってパラメータ化された立方体を作成します。
HTTPモード vs STDIOモード
2つの通信モードの違いを比較します。
よくある質問
Dockerをどうやってインストールするの?
権限問題をどう解決するの?
ログをどうやって見るの?
関連リソース
公式ドキュメント
MCPプロトコルの詳細情報を確認します。
GitHubリポジトリ
最新のコードとサンプルを取得します。
ビデオチュートリアル
素早い使い方ガイドです。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.9K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.3K
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.9K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.1K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.6K
4.5ポイント

