# AIプログラミング

このプロジェクトはMCPプロトコルを通じてClaude Codeに似た機能を実現し、コードの理解、修正、コマンド実行などのツールを提供し、複数のモデルとJupyterノートブック操作をサポートし、セキュリティ管理と開発拡張機能を備えています。

Flutter Inspectorは、FlutterアプリとAIプログラミングアシスタントを接続するMCPサーバーで、Flutterアプリのデバッグと検査機能を提供します。

このプロジェクトは実験的なAider MCPサーバーで、AIプログラミングタスクをAiderオープンソースアシスタントにオフロードして、開発効率と柔軟性を向上させます。複数のAIモデルをサポートし、コード修正とモデルリスト機能を提供し、MCPプロトコルを介してClaude Codeと統合されています。

LSP-MCPサーバーは、LLMがLSPプロトコルを介してコードのホバー情報と補完提案を照会できるようにするブリッジサービスです。

Zig言語のツールサポートを提供するMCPサーバーで、コード最適化、計算ユニットの推定、コード生成、およびベストプラクティスの推奨などの機能が含まれています。

codemcpはClaude Desktopをペアプログラミングアシスタントに変えるツールで、ユーザーがClaudeに直接ローカルコードベース上で機能の実装、エラーの修正、コードのリファクタリングを行わせることができます。

wcgwはMCPサーバープロジェクトで、シェルとコードエディターツールが統合されており、AIがローカルマシン上でコマンドを実行し、ファイルを読み書きし、コードを編集するなどの操作ができます。アーキテクトモード、コード作成モードなどの複数のモードを提供し、タスクチェックポイント保存、ターミナル対話、構文チェックなどの機能をサポートしており、コード開発、問題解決などのシーンに適しています。

Refact AgentはオープンソースのAIプログラミングアシスタントで、多言語のコード生成、デバッグ、最適化をサポートし、主流の開発ツールと統合し、ローカルにデプロイでき、スマートなコード補完とコード解釈機能を提供します。

AIプログラミングアシスタントでCodelogicのソフトウェア依存データを利用し、コードの影響評価ツールを提供するMCPサーバープロジェクトです。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

MATLABとAIを統合したMCPサーバーで、コードの実行と生成をサポートします。

Framelink Figma MCPサーバーは、AIプログラミングツール（Cursorなど）にFigmaのデザインデータへのアクセスを提供するサーバーで、Figma APIのレスポンスを簡素化することで、AIがデザインからコードへのワンクリック変換をより正確に行えるように支援します。

Cursor MCPは、Claude AIとデスクトップアプリケーションをシームレスに統合するツールで、Cursor IDEを通じてAI機能と開発ワークフローを橋渡しし、実時のプログラミング支援とコンテキスト感知型のコード提案を提供します。

Aiderに基づくMCPサーバーで、AIプログラミング機能を提供し、複数のモデルとトランスポートプロトコルをサポートします。

VS Code拡張機能で、MCPプロトコルのサーバーを実装し、AIクライアントがコードエディタを直接操作できるようにします。

mocxykitはフロントエンド開発サービスのミドルウェアで、主にリクエストの代理とMOCKデータに使用され、可視化管理と動的切り替えをサポートし、ApiFox同期、MCPプロトコル、fakerデータ生成などの機能を統合しており、さまざまなフロントエンド開発環境に適しています。

Dart MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、AI開発アシスタントにDart SDKコマンドのアクセス機能を提供し、コード分析、コンパイル、フォーマットなどの核心的な開発機能をサポートします。

MCPプロトコルに基づくサーバーで、AIプログラミングアシスタントにCodelogicのソフトウェア依存関係データを統合し、コードメソッドとデータベースの影響分析ツールを提供します。

複数のデータベースタイプの統合によってAIプログラミング能力を強化するメモリシステムで、ベクトルデータベース、SQLite、知識グラフを含み、コードパターン、アルゴリズム、プログラミング概念の関係を保存および検索するために使用されます。

Calva MCP ServerはVS Codeの拡張機能で、Clojure/ClojureScript開発者にAIプログラミングアシスタントとREPLの対話機能を提供し、AIがリアルタイムでコードを実行してテストできるようにし、プログラミングの効率を向上させます。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのコードドキュメントを提供するサービスです。Model Context Protocolを通じて最新のライブラリドキュメントとコード例を直接取得し、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。複数の開発環境とクライアントのインストールをサポートしています。

AIコードエディターと統合されたMCPサーバーで、Gemini 2.5の百万トークンのコンテキストウィンドウとタスク管理機能により、Cursorのエージェント機能を最適化します。

このプロジェクトは、大規模言語モデル（LLM）とLisp開発環境を接続するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）アダプターで、軽量なLisplyプロトコルを介したやり取りをサポートします。主な機能には、Lispコードの評価、HTTPリクエスト、デバッグサポートが含まれ、AI支援によるシンボルプログラミング、CAD設計の自動化などのシーンに適しています。

FastMCPに基づくPythonサーバーで、continue.devにカスタマイズ可能なプロンプトテンプレート、リソース、ツールの統合を提供します。

複数のAIソースを組み合わせたコード問題解決サーバー

Apifox MCPサーバーは、ApifoxプロジェクトのAPIドキュメントをデータソースとしてAIプログラミングツールに提供するサービスで、コード生成とドキュメント検索をサポートします。

Framelink Figma MCPサーバーは、AIプログラミングツール（Cursorなど）にFigmaデザインデータへのアクセスを提供するミドルウェアサービスです。Figma APIレスポンスを簡素化することで、AIがデザインからコードへのワンクリック変換をより正確に実現するのを支援します。

JupyterMCPは、Model Context Protocolを通じてJupyter NotebookとClaude AIを接続する統合プロジェクトで、双方向通信を実現し、AI支援によるコード実行、データ分析、可視化操作をサポートします。

VSCode MCPは、Model Context Protocolを通じてAIアシスタントとVSCodeを相互作用させるソリューションで、サーバーと拡張プラグインを含みます。

Framelink Figma MCPサーバーはAIプログラミングツールにFigmaのデザインデータへのアクセスを提供し、APIレスポンスを簡素化することで、AIによるデザイン実現の精度を向上させます。