Second Opinion (Code Assistant)

🚀 第二意见 MCP サーバー

この MCP サーバーは、様々な AI 技術を組み合わせて、プログラミングの問題解決を提供します。以下の機能が統合されています。

• Google Gemini AI の洞察
• Stack Overflow のベストプラクティスの回答
• Perplexity AI の分析結果

✨ 主な機能

• 多源のコンテキスト情報を組み合わせた詳細な問題解決策を提供します。
• ファイル拡張子を通じて、自動的にファイルの言語を検出します。
• コードスニペットの抽出と整形を行います。
• Markdown 形式の解決策レポートを自動生成します。
• Git を認識したファイルコンテキストの収集を行います。

📦 インストール

1. 設定ファイルの作成：プロジェクトのルートディレクトリに config.ts ファイルを新規作成し、以下の内容を記述します。

export const CONFIG = {
  AI_API_KEY: 'your_api_key_here', // あなたの API キーに置き換えてください
  STACK_OVERFLOW_API_KEY: 'your_stack_overflow_key_here' // あなたの Stack Overflow API キーに置き換えてください
};

2. 依存関係のインストール：
   • npm または yarn を使用して必要なパッケージをインストールします。

     npm install @types/node @types/express express axios
     

3. サーバーの起動：
   • 以下のコマンドを実行して MCP サーバーを起動します。

     node index.ts
     

💻 使用例

基本的な使用法

機能概要

このサーバーは以下の主要機能を提供します。

1. 多源解答：Gemini AI、Stack Overflow、Perplexity AI の結果を統合して、より包括的な解決策を生成します。
2. 言語検出：ファイルの言語を自動的に識別し、対応するサポートを提供します（JavaScript、Python など）。
3. コード処理：コードスニペットを抽出して整形し、表示と分析を容易にします。

リクエスト例

入力例

{
  "query": "如何在 Node.js 中实现异步通信",
  "file_path": "src/server.ts"
}

出力例

## 解決策の概要

質問「如何在 Node.js 中实现异步通信」に対する、段階的な解決策は以下の通りです。

### ステップ 1: 組み込みモジュール `async` または `await` を使用する
Node.js は、非同期操作を処理するための強力な async/await 機能を提供しています。これらの機能を直接使用して、非同期通信を実装することができます。

#### サンプルコード
```javascript
const fs = require('fs');

// 非同期でファイル内容を読み取る
async function readFileAsync(filePath) {
  try {
    const data = await fs.promises.readFile(filePath, 'utf8');
    console.log(data);
  } catch (error) {
    console.error('ファイルの読み取りに失敗しました:', error);
  }
}

readFileAsync('src/server.ts');

ステップ 2: 高度な非同期処理のためのサードパーティライブラリを利用する

より複雑な非同期操作が必要な場合は、rxjs や bluebird などのサードパーティライブラリを検討してください。

サンプルコード

const { Observable } = require('rxjs');

// RxJS を使用した非同期通信の実装
Observable.fromEventPattern(document, 'click')
  .subscribe(() => {
    console.log('ページがクリックされました');
  });

ベストプラクティス

1. エラー処理：常に async 関数内で try-catch ブロックを使用してください。
2. ログ記録：専用のログシステム（Winston など）を統合することをおすすめします。これにより、非同期操作の追跡が容易になります。
3. パフォーマンス最適化：不要なネストを避け、コードをシンプルに保ってください。

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

src/
├── config.ts        # 設定ファイルと API 設定
├── fileUtils.ts     # ファイル操作と言語検出のロジック
├── index.ts         # アプリケーションのエントリポイント
├── perplexity.ts   # Perplexity AI の統合実装
├── server.ts       # MCP サーバーのメインロジック
├── stackOverflow.ts # Stack Overflow API の呼び出しインターフェース
└── types.ts        # TypeScript の型定義ファイル

既知の問題

現在の既知の問題と解決策については、errors.md を参照してください。

⚠️ 重要提示

このサーバーを使用する前に、すべての必要な API キーを正しく設定し、ネットワーク環境が関連する AI サービスにアクセスできることを確認してください。