Yamuは実験的なMCPサーバープロジェクトで、AIプログラミングアシスタントがUnityプロジェクトとやり取りできるようにし、コンパイルとテスト機能を提供し、編集 - コンパイル - デバッグの自動化サイクルをサポートします。
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Yamu MCPサーバーとは?

Yamuは実験的なMCP(Model Context Protocol)サーバーで、AIコーディングエージェントがUnityプロジェクトとやり取りできるようにします。コンパイルとテスト機能を提供し、開発者がAIを通じて自動化された編集 - コンパイル - デバッグサイクルを実現できるよう支援します。

Yamu MCPサーバーの使い方は?

YamuはNode.jsを通じて実行する必要があり、Unityプロジェクトに対応するパッケージをインストールする必要があります。AIエージェントはMCPプロトコルを通じてYamuと通信し、コンパイルとテストタスクをトリガーし、結果を取得できます。

適用シナリオ

AIコーディングエージェントをUnity開発フローに統合したい開発者、特に自動化によって開発効率を向上させたいチームに適しています。

主要機能

コンパイル待機
Unityエディタのコンパイルをトリガーし、完了を待機して結果(エラー情報を含む)を返します。
テスト実行
Unity Test Runnerのテスト(EditModeとPlayModeを含む)を実行し、状態をリアルタイムで監視し、詳細なレポートを提供します。
利点
AIエージェントとUnityプロジェクトのやり取りプロセスを簡素化する
迅速な反復開発をサポートし、開発効率を向上させる
制限
現在はmacOSプラットフォームのみをサポートしています
設定と使用には一定の技術知識が必要です

使い方

Node.jsのインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、brewコマンドを使用してインストールできます。
Yamuパッケージのインストール
Unity Package Managerを通じてKeijiroのscoped registryからYamuパッケージをインストールします。
MCPサーバーの設定
yamu - mcp - setup.mdファイルの説明に従ってMCPサーバーを設定するか、AIエージェントに自動的に設定を完了させます。

使用例

AIエージェントによるコード作成
AIエージェントがユーザーの要求に基づいてコードを生成し、Yamuを通じてコンパイルをトリガーして問題がないかを検証します。
AIエージェントによるテスト実行
AIエージェントがテストケースを作成してテストを実行し、新しいコードが期待される動作をすることを確認します。

よくある質問

Yamuはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
Yamuの設定を更新するにはどうすればいいですか?
AIエージェントはどのようにYamuとやり取りしますか?

関連リソース

Yamu GitHubリポジトリ
ソースコードと詳細なドキュメントが含まれるGitHubリポジトリ。
Yamu MCP設定ガイド
MCPサーバーの設定方法を詳細に説明する設定ドキュメント。
Unity Package Managerガイド
Unity Package Managerの公式ドキュメントで、パッケージのインストールと管理方法を案内します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.8K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.1K
4.5ポイント
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