Framelink Figma MCP Server
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Framelink Figma MCP Server

Framelink Figma MCPサーバーは、AIプログラミングツール(Cursorなど)にFigmaデザインデータへのアクセスを提供するミドルウェアサービスです。Figma APIレスポンスを簡素化することで、AIがデザインからコードへのワンクリック変換をより正確に実現するのを支援します。
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9.2K

Framelink Figma MCPとは?

Framelink Figma MCPはModel Context Protocol (MCP)サーバーで、CursorのようなAIコーディングツールがあなたのFigmaファイルにアクセスできるようにします。これにより、AIはあなたのデザインをより正確に理解し、実装することができます。

Framelink Figma MCPをどのように使用するか?

IDEのチャットウィンドウにFigmaファイルのリンクを貼り付け、デザインに基づいてAIにコード生成を要求するだけです。

適用シーン

Figmaデザインを迅速にコードに実装する必要がある開発者、特に手動でのコーディング時間を削減したい人に適しています。

主要機能

複数のAIツールをサポート
Cursor、Windsurfなどの主流のAIコーディングツールと互換性があります。
Figmaデータを簡素化
最適化されたAPIレスポンスは必要なレイアウトとスタイル情報のみを提供し、生成されるコードの精度を向上させます。
クロスプラットフォームサポート
MacOS、Linux、Windowsオペレーティングシステムに対応しています。
利点
コード生成の効率を大幅に向上させる
手動でのコーディング作業を削減する
複数のフレームワークと言語をサポートする
制限
Figma APIキーを作成する必要がある
複雑なデザインにはさらなる調整が必要な場合がある

使い方

インストールと設定
Node.jsをダウンロードしてインストールし、npxを実行してMCPサーバーをインストールします。
IDEの設定
IDEのMCPサーバー設定にFramelink Figma MCPを追加します。
Figmaリンクを貼り付ける
IDEのチャットウィンドウにFigmaファイルのリンクを貼り付けます。
コード生成を要求する
AIに具体的な指示を出します。例えば、「Reactコンポーネントを生成する」などです。

使用例

シンプルなボタンの生成
FigmaのボタンデザインのリンクをIDEに貼り付けます。
フォームページの実装
Figmaからフォームデザインを抽出し、コード生成を要求します。

よくある質問

使用を開始するにはどのような準備が必要ですか?
すべてのFigmaファイルをサポートしていますか?
Figma APIキーをどのように取得できますか?

関連リソース

Framelink公式ウェブサイト
詳細情報とサービスの詳細を確認します。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイドを確認します。
チュートリアルビデオ
Framelink Figma MCPの使用方法のデモを見ます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "Framelink Figma MCP": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "Framelink Figma MCP": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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