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Framelink Figma MCP Server

Framelink Figma MCPサーバーは、AIプログラミングツール(Cursorなど)にFigmaデザインデータへのアクセスを提供するミドルウェアサービスです。Figma APIレスポンスを簡素化することで、AIがデザインからコードへのワンクリック変換をより正確に実現するのを支援します。
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Framelink Figma MCPとは?

Framelink Figma MCPはModel Context Protocol (MCP)サーバーで、CursorのようなAIコーディングツールがあなたのFigmaファイルにアクセスできるようにします。これにより、AIはあなたのデザインをより正確に理解し、実装することができます。

Framelink Figma MCPをどのように使用するか?

IDEのチャットウィンドウにFigmaファイルのリンクを貼り付け、デザインに基づいてAIにコード生成を要求するだけです。

適用シーン

Figmaデザインを迅速にコードに実装する必要がある開発者、特に手動でのコーディング時間を削減したい人に適しています。

主要機能

複数のAIツールをサポートCursor、Windsurfなどの主流のAIコーディングツールと互換性があります。
Figmaデータを簡素化最適化されたAPIレスポンスは必要なレイアウトとスタイル情報のみを提供し、生成されるコードの精度を向上させます。
クロスプラットフォームサポートMacOS、Linux、Windowsオペレーティングシステムに対応しています。

利点と制限

利点
コード生成の効率を大幅に向上させる
手動でのコーディング作業を削減する
複数のフレームワークと言語をサポートする
制限
Figma APIキーを作成する必要がある
複雑なデザインにはさらなる調整が必要な場合がある

使い方

インストールと設定
Node.jsをダウンロードしてインストールし、npxを実行してMCPサーバーをインストールします。
IDEの設定
IDEのMCPサーバー設定にFramelink Figma MCPを追加します。
Figmaリンクを貼り付ける
IDEのチャットウィンドウにFigmaファイルのリンクを貼り付けます。
コード生成を要求する
AIに具体的な指示を出します。例えば、「Reactコンポーネントを生成する」などです。

使用例

シンプルなボタンの生成FigmaのボタンデザインのリンクをIDEに貼り付けます。
フォームページの実装Figmaからフォームデザインを抽出し、コード生成を要求します。

よくある質問

使用を開始するにはどのような準備が必要ですか?
すべてのFigmaファイルをサポートしていますか?
Figma APIキーをどのように取得できますか?

関連リソース

Framelink公式ウェブサイト
詳細情報とサービスの詳細を確認します。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイドを確認します。
チュートリアルビデオ
Framelink Figma MCPの使用方法のデモを見ます。
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
{
  "mcpServers": {
    "Framelink Figma MCP": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "Framelink Figma MCP": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"]
    }
  }
}
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
N
Notte Browser
Certified
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
647
4.5 points
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
327
4 points
D
Duckduckgo MCP Server
Certified
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
807
4.3 points
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
218
4 points
M
MCP Alchemy
Certified
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
313
4.2 points
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
96
4 points
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5 points
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
543
5 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5 points
AIbase
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