Schemaflow MCP Server

🚀 SchemaFlow MCP Server

Model Context Protocol (MCP) を介して、AI-IDE から PostgreSQL および Supabase のスキーマにリアルタイムでアクセスできます。

SchemaFlow MCP Server は、Model Context Protocol を通じて、AI-IDE から PostgreSQL および Supabase データベースのスキーマにリアルタイムでアクセスできるようにします。Cursor、Windsurf、VS Code + Cline などのツールで、より賢いコード生成のためのリアルタイムなスキーマコンテキストを取得しましょう。

🚀 クイックスタート

SchemaFlow を訪問 →

1. MCP トークンを取得する

SchemaFlow ダッシュボードにアクセスして、以下のことを行います。

• PostgreSQL または Supabase データベースを接続する
• スキーマをロードしてキャッシュする
• MCP トークンを生成する

2. AI-IDE を設定する

Cursor IDE の場合:

1. Cursor の設定を開く
2. Features → MCP に移動する
3. "Add New MCP Server" をクリックする
4. 以下の設定を使用する:

{
  "name": "schemaflow",
  "type": "sse",
  "url": "https://api.schemaflow.dev/mcp/?token=your-token-here"
}

Windsurf IDE の場合:

MCP 設定に以下を追加する:

{
  "mcpServers": {
    "schemaflow": {
      "type": "sse",
      "url": "https://api.schemaflow.dev/mcp/?token=your-token-here"
    }
  }
}

VS Code + Cline の場合:

Cline の MCP 設定で以下を設定する:

{
  "mcpServers": {
    "schemaflow": {
      "type": "sse", 
      "url": "https://api.schemaflow.dev/mcp/?token=your-token-here"
    }
  }
}

✨ 主な機能

get_schema

PostgreSQL または Supabase データベースから、テーブル、列、関係、関数、トリガー、列挙型、インデックスを含む完全なデータベーススキーマ情報を取得します。

パラメータ:

• query_type (オプション): 特定の情報をフィルタリングします (tables, columns, relationships, functions, triggers, enums, indexes, all)

AI クエリの例:

• "Show me my database schema"
• "What tables do I have?"
• "Show me all relationships"
• "List database functions"

analyze_database

PostgreSQL および Supabase データベースに対して、パフォーマンスの洞察、セキュリティ評価、構造上の推奨事項を含む包括的なデータベース分析を実行します。

AI クエリの例:

• "Analyze my database performance"
• "Check database security"
• "Review database structure"
• "Give me a database overview"

check_schema_alignment

PostgreSQL または Supabase スキーマをベストプラクティスに照らして検証し、実行可能な推奨事項とともに潜在的な問題を特定します。

AI クエリの例:

• "Check schema alignment"
• "Validate my database"
• "Any schema issues?"
• "Check naming conventions"

🔧 技術詳細

1. スキーマキャッシュ: SchemaFlow ダッシュボードでスキーマをロードすると、MCP アクセス用に自動的にキャッシュされます。
2. 安全な接続: AI-IDE は、安全なトークン認証を使用して MCP で接続します。
3. リアルタイムアクセス: AI アシスタントは、より良いコード生成のために、リアルタイムでスキーマデータをクエリできます。

🔒 セキュリティ

• スキーマメタデータのみ - 実際のデータはアクセスまたは保存されません。
• トークンベースの認証 - 各ユーザーには一意の、取り消し可能なトークンがあります。
• 暗号化された接続 - すべての MCP 通信は暗号化されています。
• ユーザー固有のアクセス - トークンは自分のキャッシュされたスキーマデータのみにアクセスできます。

📚 ドキュメント

詳細なセットアップ手順、トラブルシューティング、および高度な設定については、以下を参照してください。

完全な MCP 統合ガイド

🌐 SchemaFlow プラットフォーム

この MCP サーバーは、より大きな SchemaFlow プラットフォームの一部であり、以下の機能も提供します。

• インタラクティブなスキーマビジュアライゼーション - 直感的なダイアグラムを通じて、PostgreSQL/Supabase データベースの構造を探索します。
• 複数形式のエクスポート - スキーマを JSON、Markdown、SQL、および Mermaid 形式でエクスポートします。
• スキーマブラウザ - テーブル、関係、およびデータベースコンポーネントをナビゲートします。
• パフォーマンス分析 - データベースの構造と最適化の機会に関する洞察を得ます。
• Supabase 統合 - 直接接続による Supabase プロジェクトのネイティブサポート。

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🆘 サポート

• ドキュメント: schemaflow.dev/mcp-guide
• ダッシュボード: schemaflow.dev/dashboard
• 問題報告: このリポジトリで問題を作成します。

📄 ライセンス

MIT ライセンス - 詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。