Schemaflow MCP Server
什麼是SchemaFlow MCP服務器?
SchemaFlow MCP服務器是一個通過Model Context Protocol (MCP)連接AI-IDE和PostgreSQL/Supabase數據庫的工具。它讓AI助手可以即時獲取數據庫結構信息,從而提升代碼生成效率。如何使用SchemaFlow MCP服務器?
用戶只需在SchemaFlow儀表板上連接數據庫並生成一個MCP令牌,然後將其配置到支持MCP的AI-IDE中即可使用。適用場景
適用於需要即時數據庫上下文的AI-IDE開發環境,如Cursor、Windsurf和VS Code + Cline等,幫助開發者更高效地編寫與數據庫相關的代碼。主要功能
即時數據庫訪問
允許AI-IDE即時獲取PostgreSQL和Supabase數據庫的結構信息,包括表、列、關係、函數等。
安全令牌認證
通過唯一且可撤銷的MCP令牌進行身份驗證,確保數據訪問的安全性。
多平臺兼容
支持Cursor、Windsurf和VS Code + Cline等主流AI-IDE,實現無縫集成。
數據庫分析
提供數據庫性能分析、結構評估和安全性檢查等功能,幫助優化數據庫設計。
優勢
提升AI-IDE代碼生成的準確性
簡化數據庫交互流程
支持多種主流AI-IDE
保障數據訪問的安全性
侷限性
僅限於PostgreSQL和Supabase數據庫
需要先在SchemaFlow儀表板上設置數據庫
依賴網絡連接訪問MCP服務器
如何使用
獲取MCP令牌
訪問SchemaFlow儀表板,連接你的PostgreSQL或Supabase數據庫,並生成一個MCP令牌。
配置AI-IDE
根據你使用的AI-IDE(如Cursor、Windsurf或VS Code + Cline),按照說明添加MCP服務器配置。
開始使用
配置完成後,AI-IDE將能夠即時訪問你的數據庫結構,幫助你編寫更精準的代碼。
使用案例
查看數據庫結構
當開發者需要了解當前數據庫的結構時,可以使用`get_schema`命令獲取所有表和列的信息。
分析數據庫性能
AI-IDE可以調用`analyze_database`來識別潛在的性能問題並提供優化建議。
驗證數據庫結構
使用`check_schema_alignment`命令確保數據庫結構符合最佳實踐,避免命名規範和設計問題。
常見問題
SchemaFlow MCP服務器支持哪些數據庫?
如何獲取MCP令牌?
MCP服務器是否安全?
我可以在哪些AI-IDE中使用SchemaFlow MCP服務器?
相關資源
SchemaFlow MCP指南
詳細的MCP集成和配置文檔
SchemaFlow儀表板
用於連接數據庫並管理MCP令牌的網頁界面
SchemaFlow GitHub倉庫
MCP服務器的源代碼和開發文檔

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