Emacs MCP
Emacs MCPは、Emacs用のモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したパッケージで、Emacs環境情報(読み込まれたパッケージ、利用可能な関数、キーバインドなど)を提供することでLLMの機能を強化し、Emacsの設定を拡張したり新しいパッケージを作成したりできるようにします。
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5.8K

Emacs MCPサーバーとは?

Emacs MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)の実装であり、大規模言語モデル(LLM)がEmacsエディタの設定と環境情報にアクセスできるようにします。これにより、LLMはユーザーの作業環境をよりよく理解し、より正確な提案を提供できます。

Emacs MCPサーバーの使い方は?

EmacsでEmacs MCPサーバーをインストールして実行することで、Emacs環境情報をLLMに提供できます。これには、MCPサーバーを設定し、LLMクライアントと接続する必要があります。

適用シナリオ

Emacsの設定ファイルの作成や修正、新しいパッケージの作成、関数の検索、キーバインドの理解にLLMの助けが必要なユーザーに適しています。

主な機能

Emacs環境情報へのアクセス
読み込まれたパッケージ、利用可能な関数、キーバインド、ドキュメントに関する情報を提供します。
複数のEmacsディストリビューションをサポート
標準のEmacsやDoom Emacsなどの人気ディストリビューションと互換性があります。
簡単な統合
簡単な設定で様々なLLMクライアントと統合できます。
利点
LLMがEmacs環境をより理解できるようになる
Emacsの設定とパッケージ開発プロセスを簡素化する
EmacsにおけるLLMの有用性を高める
制限
設定には一定の技術知識が必要です
Emacs環境でのみ使用できます
MCPプロトコルのサポートに依存しています

使い方

Emacs MCPのインストール
Emacs MCPリポジトリをローカルにクローンし、Emacsの読み込みパスに追加します。
MCPサーバーの起動
特定のコマンドを実行してMCPサーバーを起動し、LLMからアクセスできるようにします。
LLMクライアントの設定
LLMクライアントのドキュメントに従って、MCPサーバーの接続パラメータを設定します。

使用例

Emacs関数のドキュメントを照会する
ユーザーが特定のEmacs関数の用途と使い方を尋ねます。
Emacsパッケージを推薦する
ユーザーが現在の設定に基づいて適切なパッケージを推薦してほしいと希望します。

よくある質問

Emacs MCPサーバーにはどのような前提条件が必要ですか?
Emacs MCPサーバーが正常に動作していることをどのようにテストできますか?
Emacs MCPはどのようなLLMクライアントをサポートしていますか?

関連リソース

Emacs MCP GitHubリポジトリ
Emacs MCPのソースコードとドキュメントを取得します。
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの詳細情報と使用方法を学びます。
Emacs公式ドキュメント
Emacsの基本操作と高度な機能を学びます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "emacs": {
      "command": "emacs",
      "args": [
        "--batch",
        "--load",
        "<path to your init file>",
        "--eval",
        "(emacs-mcp-run-stdio)"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "emacs": {
      "command": "~/.config/emacs/bin/doomscript",
      "args": ["~/.config/doom/bin/emacs-mcp"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.4K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.5K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.4K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.3K
4.5ポイント
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