Lighthouse MCP Server
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Lighthouse MCP Server

ライトハウスMCPサーバーは、Google Lighthouseに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、包括的なウェブサイトのパフォーマンス監査と分析機能を提供します。パフォーマンススコア、アクセシビリティチェック、SEO分析、セキュリティ評価などを含みます。
2.5ポイント
7.0K

ライトハウスMCPサーバーとは?

ライトハウスMCPサーバーは、ウェブページのパフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、セキュリティ分析を提供するツールです。Google Lighthouse技術を利用し、AIエージェントとLLMに詳細なウェブサイト評価を提供します。

ライトハウスMCPサーバーの使い方は?

MCPクライアント(VS Code、Cursor、Windsurfなど)を通じてこのサーバーをインストールした後、直接その機能を呼び出してウェブページ分析を行うことができます。

適用シーン

ウェブサイトのパフォーマンス最適化、アクセシビリティチェック、SEO改善、セキュリティ監査、自動化品質検査などのシーンに適用されます。

主な機能

包括的なパフォーマンス分析
完全なLighthouse監査を提供し、パフォーマンススコア、最適化提案、コアウェブ指標分析を含みます。
アクセシビリティ監査
WCAG標準の準拠状況をチェックし、障害のない最適化提案を提供します。
SEO分析
検索エンジン最適化の提案とベストプラクティスのガイダンスを提供します。
セキュリティ評価
HTTPS設定、CSPポリシー、潜在的なセキュリティホールをスキャンします。
リソース分析
JavaScript、CSS、画像、フォントの最適化の機会を分析します。
モバイルとデスクトップの比較
異なるデバイスのパフォーマンス比較とネットワークシミュレーションをサポートします。
利点
包括的なウェブページのパフォーマンス分析を提供する
複数のデバイスとネットワーク環境のテストをサポートする
様々な開発環境に簡単に統合できる
詳細な最適化提案とベストプラクティスを提供する
制限
Node.jsとChrome環境が必要です
一部の高度な機能は有料で提供される場合があります
非HTTP(S)プロトコルのサポートが限られています

使い方

サーバーをインストールする
あなたのMCPクライアント(VS Code、Cursor、またはWindsurfなど)にライトハウスMCPサーバーを追加します。
分析を実行する
分析するウェブサイトのURLを選択し、必要に応じてデバイスタイプと分析オプションを選択します。
結果を確認する
分析が完了したら、生成されたレポートと最適化提案を確認します。

使用例

パフォーマンス最適化
ウェブサイトのパフォーマンスを分析し、ロード速度を向上させるための最適化提案を取得します。
SEO改善
ウェブサイトのSEO状況をチェックし、最適化提案を取得します。
セキュリティ監査
ウェブサイトのセキュリティホールをスキャンし、修復提案を提供します。

よくある質問

ライトハウスMCPサーバーにはどのような環境が必要ですか?
サーバーをどのように更新しますか?
モバイルデバイスの分析はサポートされていますか?
分析範囲をカスタマイズできますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント
Model Context Protocol公式ウェブサイト
MCPプロトコルの仕様とチュートリアル
Lighthouse公式ドキュメント
Lighthouseの機能と使用方法の説明
VS Code MCPプラグインガイド
VS CodeでMCPサーバーをインストールするガイド

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "lighthouse": {
      "command": "npx",
      "args": ["@danielsogl/lighthouse-mcp@latest"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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