Lighthouse MCP Server
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Lighthouse MCP Server

ライトハウスMCPサーバーは、Google Lighthouseに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、包括的なウェブサイトのパフォーマンス監査と分析機能を提供します。パフォーマンススコア、アクセシビリティチェック、SEO分析、セキュリティ評価などを含みます。
2.5ポイント
6.2K

ライトハウスMCPサーバーとは?

ライトハウスMCPサーバーは、ウェブページのパフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、セキュリティ分析を提供するツールです。Google Lighthouse技術を利用し、AIエージェントとLLMに詳細なウェブサイト評価を提供します。

ライトハウスMCPサーバーの使い方は?

MCPクライアント(VS Code、Cursor、Windsurfなど)を通じてこのサーバーをインストールした後、直接その機能を呼び出してウェブページ分析を行うことができます。

適用シーン

ウェブサイトのパフォーマンス最適化、アクセシビリティチェック、SEO改善、セキュリティ監査、自動化品質検査などのシーンに適用されます。

主な機能

包括的なパフォーマンス分析
完全なLighthouse監査を提供し、パフォーマンススコア、最適化提案、コアウェブ指標分析を含みます。
アクセシビリティ監査
WCAG標準の準拠状況をチェックし、障害のない最適化提案を提供します。
SEO分析
検索エンジン最適化の提案とベストプラクティスのガイダンスを提供します。
セキュリティ評価
HTTPS設定、CSPポリシー、潜在的なセキュリティホールをスキャンします。
リソース分析
JavaScript、CSS、画像、フォントの最適化の機会を分析します。
モバイルとデスクトップの比較
異なるデバイスのパフォーマンス比較とネットワークシミュレーションをサポートします。
利点
包括的なウェブページのパフォーマンス分析を提供する
複数のデバイスとネットワーク環境のテストをサポートする
様々な開発環境に簡単に統合できる
詳細な最適化提案とベストプラクティスを提供する
制限
Node.jsとChrome環境が必要です
一部の高度な機能は有料で提供される場合があります
非HTTP(S)プロトコルのサポートが限られています

使い方

サーバーをインストールする
あなたのMCPクライアント(VS Code、Cursor、またはWindsurfなど)にライトハウスMCPサーバーを追加します。
分析を実行する
分析するウェブサイトのURLを選択し、必要に応じてデバイスタイプと分析オプションを選択します。
結果を確認する
分析が完了したら、生成されたレポートと最適化提案を確認します。

使用例

パフォーマンス最適化
ウェブサイトのパフォーマンスを分析し、ロード速度を向上させるための最適化提案を取得します。
SEO改善
ウェブサイトのSEO状況をチェックし、最適化提案を取得します。
セキュリティ監査
ウェブサイトのセキュリティホールをスキャンし、修復提案を提供します。

よくある質問

ライトハウスMCPサーバーにはどのような環境が必要ですか?
サーバーをどのように更新しますか?
モバイルデバイスの分析はサポートされていますか?
分析範囲をカスタマイズできますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント
Model Context Protocol公式ウェブサイト
MCPプロトコルの仕様とチュートリアル
Lighthouse公式ドキュメント
Lighthouseの機能と使用方法の説明
VS Code MCPプラグインガイド
VS CodeでMCPサーバーをインストールするガイド

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "lighthouse": {
      "command": "npx",
      "args": ["@danielsogl/lighthouse-mcp@latest"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.0K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
AIBase
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