このプロジェクトは、公式MCP Rust SDKに基づいて、StdioとSSE伝送をサポートするMCPサーバーを実装し、Trustifyインスタンスとのやり取りに使用されます。
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Trustify MCPサーバーとは?

Trustify MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) を実装したサービスで、モデルと外部システム間でコンテキスト情報を伝達するために使用されます。StdioとSSEの2つの方法でクライアントと通信することができます。

Trustify MCPサーバーの使い方は?

Trustify MCPサーバーはコマンドラインで実行でき、環境変数を設定することでTrustifyインスタンスに接続できます。標準ツールまたはWebサービスとして実行し、他のMCPクライアントが使用できます。

適用シナリオ

このサーバーは、モデルコンテキスト情報を外部システム(Trustifyなど)と統合する必要があるシナリオ、たとえばコード分析やセキュリティチェックなどに適しています。

主要機能

複数の伝送方式をサポート
Stdio(標準入出力)とSSE(Server-Sent Events)をサポートし、さまざまなクライアントのニーズに対応できます。
Trustifyとの統合
Trustifyプラットフォームとやり取りでき、モデルコンテキスト情報を提供し、モデルのセキュリティと精度を向上させます。
簡単にデプロイと使用が可能
簡単なコマンドで構築して実行でき、開発者がすぐに使い始めるのに適しています。
利点
複数の伝送方式をサポートし、互換性が良い。
Trustifyプラットフォームとシームレスに統合でき、モデルの能力を向上させる。
簡単に構築して実行でき、迅速なデプロイに適している。
制限
複数の環境変数を設定する必要があり、初心者には学習曲線があるかもしれない。
Trustifyインスタンスの可用性に依存しており、利用できない場合は正常に動作しません。
現在はRust言語での実装のみサポートしているため、一部のユーザーの使用が制限される可能性がある。

使い方

依存関係のインストール
プロジェクトをコンパイルして実行するために、RustとCargoツールチェーンがインストールされていることを確認してください。
サーバーの構築
cargoコマンドを使用してサーバーを構築し、StdioまたはSSEモードを選択します。
環境変数の設定
必要に応じて、API_URL、OPENID_ISSUER_URLなどの環境変数を設定します。
サーバーの実行
cargoコマンドを使用してサーバーを起動し、対応するモードを選択します。

使用例

コード分析
コード断片をMCPサーバーに送信し、コンテキスト情報を取得してセキュリティチェックを行います。
モデルコンテキストのやり取り
モデルリクエストにコンテキスト情報を追加し、モデルの理解精度を向上させます。

よくある質問

Trustify MCPサーバーにはどのような環境変数が必要ですか?
StdioとSSEモードのどちらを使うかはどうやって選べばいいですか?
実行に失敗した場合は、どのように問題を解決すればいいですか?

関連リソース

公式MCP Rust SDK
MCPプロトコルのRust言語による実装で、核心機能とサンプルが含まれています。
MCP Inspector
MCPクライアントツールで、MCPサーバーのテストとデバッグに使用できます。
MCPドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメントで、プロトコル仕様と使い方が詳細に説明されています。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.8K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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