Install MCP

🚀 MCPのインストール

AIエージェントを通じてMCPサーバーを管理する最も簡単な方法

Install MCPはメタMCPサーバーで、AIエージェントが他のMCPサーバーのインストール、設定、管理を代行します。手動でのJSON編集や複雑なコマンドラインインストールは不要で、AIアシスタントに依頼するだけです。

✨ 主な機能

• エージェント中心の設計：AIに依頼するだけでMCPサーバーをインストール・管理できます。
• 汎用互換性：Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurfと互換性があります。
• 集中管理：すべての設定とシークレットが1箇所に保存されます。
• 安全なシークレット管理：APIキーとトークンのウェブベースの安全な収集。
• 1行でのインストール：簡単なコマンドで数秒で始められます。
• 設定のエクスポート/インポート：チームとMCP設定を共有できます。

📦 インストール

インストーラーは自動的にuv（高速Pythonパッケージマネージャー）をセットアップし、すべてを設定します。

macOS/Linux

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ddfourtwo/install-mcp/main/install.sh | bash

Windows

powershell -c "irm https://raw.githubusercontent.com/ddfourtwo/install-mcp/main/install.ps1 | iex"

インストーラーの動作：

• ✅ uvが存在しない場合、インストールします（超高速Pythonパッケージマネージャー）
• ✅ uvをPATHに恒久的に追加します
• ✅ install-mcpをダウンロードして設定します
• ✅ サーバーをuvxで即座に起動するように設定します
• ✅ すべてのMCPクライアントを自動的に設定します

インストール後：

1. MCPクライアント（Claude Desktop、Cursorなど）を再起動します。
2. AIに「install-mcpサーバーをテストできますか？」と尋ねます。
3. 任意のMCPサーバーをインストールできる準備が整いました！

💻 使用例

インストール後、AIアシスタントに以下のように依頼するだけです。

サーバーのインストール

「GitHub MCPサーバーをインストールしてください」
「Slack MCPサーバーをセットアップできますか？」
「ファイルシステムMCPサーバーをインストールする必要があります」

設定の管理

「インストールされているすべてのMCPサーバーを表示してください」
「MCP設定をエクスポートして共有できるようにしてください」
「すべてのMCPクライアントでGitHubサーバーを設定してください」

シークレットの管理

「OpenAIサーバーのAPIキーを収集してください」
「GitHub MCPサーバーのGitHubトークンを更新してください」

📚 ドキュメント

• アーキテクチャガイド - 図付きの技術概要
• APIリファレンス - 利用可能なすべてのツールの詳細ドキュメント

🚀 なぜuvを使うのか？

私たちはPythonパッケージマネージャーとしてuvを使用しています。理由は以下の通りです。

• pipより10 - 100倍高速：数秒でインストールが完了します（分ではなく）
• 汎用性：どこでも動作する単一のバイナリ
• 最新：Rustで構築され、適切な依存関係解決が行われます
• 便利：uvxはPythonツールの実行にnpxのように機能します

インストーラーを実行した後、どこでもuvxを使用できます。

# 任意のPythonツールを即座に実行
uvx ruff check
uvx black --version
uvx install-mcp  # このサーバー！

🔧 仕組み

Install MCPはMCPサーバーのパッケージマネージャーとして機能します。

1. インストール：gitクローン、npmインストール、依存関係管理を処理します。
2. 設定：すべてのMCPクライアントに同期される中央設定ファイルを管理します。
3. シークレット管理：APIキーを中央の.envファイルに安全に収集して保存します。
4. クライアントの更新：Claude Desktop、Cursor、その他のMCPクライアントを自動的に更新します。

ディレクトリ構造

~/mcp-servers/
├── install-mcp/          # このメタサーバー
├── mcp-servers-config.json  # 中央設定
├── .env                  # 中央シークレット（安全）
├── github/              # 例: GitHub MCPサーバー
├── slack/               # 例: Slack MCPサーバー
└── ...                  # その他のインストールされたサーバー

🔧 利用可能なAIコマンド

AIアシスタントは以下のツールを使用できます。

📚 サポートされるサーバータイプ

Install MCPはさまざまなMCPサーバータイプを処理できます。

NPMパッケージ

# npmに公開されているサーバー
コマンド: npx -y @organization/package-name@latest

GitHubリポジトリ (Node.js)

# package.jsonを持つサーバー
1. リポジトリをクローンします。
2. npm installを実行します。
3. 必要に応じてnpm buildを実行します。
4. node path/to/server.jsで設定します。

GitHubリポジトリ (Python)

# requirements.txtを持つサーバー
1. リポジトリをクローンします。
2. pip install -r requirements.txtを実行します。
3. python3 path/to/server.pyで設定します。

事前ビルド済み実行ファイル

# スタンドアロンバイナリ
実行ファイルへの直接パスで設定します。

🔐 セキュリティ

• シークレットはAI会話で決して公開されません
• APIキーはローカル専用のウェブインターフェイスを介して収集されます
• シークレットは制限付きのパーミッション（0600）で保存されます
• 各サーバーのシークレットは名前空間が設定されています（例: GITHUB_TOKEN → GITHUB_GITHUB_TOKEN）

🤝 コントリビューション

コントリビューションを歓迎します！詳細はコントリビューションガイドを参照してください。

開発環境のセットアップ

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/ddfourtwo/install-mcp.git
cd install-mcp

# 依存関係をインストール
cd server
pip install -r requirements.txt

テストの実行

python test_meta_mcp.py

📋 トラブルシューティング

MCPクライアントがサーバーを認識しない場合

• インストール後にMCPクライアントを再起動したことを確認してください。
• インストールパスが正しいことを確認してください：~/mcp-servers/install-mcp/
• Python 3.11以上がインストールされていることを確認してください：python3 --version

シークレットが機能しない場合

• 中央の.envファイルを確認してください：~/mcp-servers/.env
• シークレットが適切に名前空間が設定されていることを確認してください（例: GITHUB_GITHUB_TOKEN）
• ファイルのパーミッションを確認してください：ls -la ~/mcp-servers/.env（-rw-------である必要があります）

特定のサーバーをインストールできない場合

• list_mcp_servers()を実行して現在の状態を確認してください。
• 必要なツール（git、npm、python3）がインストールされていることを確認してください。
• サーバーのREADMEに記載されている特定の要件を確認してください。

🌐 エコシステム

Install MCPは成長するMCP（Model Context Protocol）エコシステムの一部です。

• MCP仕様
• 素晴らしいMCPサーバー
• Claude Desktop

📄 ライセンス

MITライセンス - 詳細はLICENSEファイルを参照してください。

🙏 謝辞

• FastMCPフレームワークで構築されました。
• より簡単なMCPサーバー管理の必要性に触発されています。
• すべてのコントリビューターと初期ユーザーに感謝します。

AI支援開発コミュニティのために❤️ で作られました

忘れないでください：AIツールの最良のインターフェイスは自然言語です。AIアシスタントに複雑な作業を任せましょう！