Install MCP

🚀 安裝 MCP

通過你的 AI 代理管理 MCP 服務器的最簡單方法

Install MCP 是一個元 MCP 服務器，它能讓 AI 代理為你安裝、配置和管理其他 MCP 服務器。無需再手動編輯 JSON 或進行復雜的命令行安裝，只需讓你的 AI 助手來處理即可。

✨ 主要特性

• 以代理為優先的設計：只需向你的 AI 發出指令，即可安裝和管理 MCP 服務器。
• 通用兼容性：可與 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 Windsurf 兼容。
• 集中管理：所有配置和機密信息都存儲在一處。
• 安全的機密處理：通過基於 Web 的安全方式收集 API 密鑰和令牌。
• 一鍵安裝：使用簡單命令，數秒即可開始使用。
• 導出/導入設置：可與團隊共享你的 MCP 配置。

📦 安裝指南

我們的安裝程序會自動設置 uv（快速 Python 包管理器）併為你完成所有配置。

macOS/Linux

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ddfourtwo/install-mcp/main/install.sh | bash

Windows

powershell -c "irm https://raw.githubusercontent.com/ddfourtwo/install-mcp/main/install.ps1 | iex"

安裝程序的操作內容：

• ✅ 若未安裝 uv，則進行安裝（超快的 Python 包管理器）
• ✅ 永久將 uv 添加到你的 PATH 環境變量中
• ✅ 下載並配置 install-mcp
• ✅ 設置服務器以使用 uvx 實現即時啟動
• ✅ 自動配置所有 MCP 客戶端

安裝完成後：

1. 重啟你的 MCP 客戶端（Claude Desktop、Cursor 等）
2. 詢問你的 AI：“你能測試 install-mcp 服務器嗎？”
3. 你已準備好安裝任何 MCP 服務器！

💻 使用示例

安裝完成後，只需向你的 AI 助手發出以下指令：

安裝服務器

"為我安裝 GitHub MCP 服務器"
"你能設置 Slack MCP 服務器嗎？"
"我需要安裝文件系統 MCP 服務器"

管理配置

"顯示我所有已安裝的 MCP 服務器"
"導出我的 MCP 設置以便我能共享"
"在我所有的 MCP 客戶端中配置 GitHub 服務器"

處理機密信息

"收集 OpenAI 服務器的 API 密鑰"
"更新我的 GitHub MCP 服務器的 GitHub 令牌"

📚 詳細文檔

• 架構指南 - 帶有圖表的技術概述
• API 參考 - 所有可用工具的詳細文檔

🚀 為什麼選擇 uv？

我們使用 uv 作為 Python 包管理器，因為它具有以下特點：

• 速度快 10 - 100 倍：安裝在數秒內完成，而非數分鐘
• 通用性強：單個二進制文件，可在任何地方使用
• 現代化：用 Rust 構建，具有正確的依賴解析功能
• 方便：uvx 的使用方式與 npx 類似，可用於運行 Python 工具

安裝程序運行後，你可以在任何地方使用 uvx：

# 立即運行任何 Python 工具
uvx ruff check
uvx black --version
uvx install-mcp  # 此服務器！

🔧 技術細節

Install MCP 充當 MCP 服務器的包管理器：

1. 安裝：處理 git 克隆、npm 安裝和依賴管理
2. 配置：維護一箇中央配置文件，該文件會同步到所有 MCP 客戶端
3. 機密管理：安全地收集 API 密鑰並將其存儲在中央 .env 文件中
4. 客戶端更新：自動更新 Claude Desktop、Cursor 和其他 MCP 客戶端

目錄結構

~/mcp-servers/
├── install-mcp/          # 此元服務器
├── mcp-servers-config.json  # 中央配置
├── .env                  # 中央機密信息（安全）
├── github/              # 示例：GitHub MCP 服務器
├── slack/               # 示例：Slack MCP 服務器
└── ...                  # 其他已安裝的服務器

可用的 AI 命令

你的 AI 助手可以使用以下工具：

支持的服務器類型

Install MCP 可以處理各種 MCP 服務器類型：

NPM 包

# 發佈到 npm 的服務器
命令：npx -y @organization/package-name@latest

GitHub 倉庫（Node.js）

# 帶有 package.json 的服務器
1. 克隆倉庫
2. 運行 npm install
3. 運行 npm build（如果需要）
4. 配置為：node path/to/server.js

GitHub 倉庫（Python）

# 帶有 requirements.txt 的服務器
1. 克隆倉庫
2. 運行 pip install -r requirements.txt
3. 配置為：python3 path/to/server.py

預構建的可執行文件

# 獨立二進制文件
通過可執行文件的直接路徑進行配置

安全措施

• 機密信息在 AI 對話中永不暴露
• API 密鑰通過僅本地的 Web 界面收集
• 機密信息以嚴格的權限（0600）存儲
• 每個服務器的機密信息都有命名空間（例如，GITHUB_TOKEN → GITHUB_GITHUB_TOKEN）

🤝 貢獻代碼

我們歡迎貢獻！詳情請參閱我們的 貢獻指南。

開發環境設置

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/ddfourtwo/install-mcp.git
cd install-mcp

# 安裝依賴
cd server
pip install -r requirements.txt

運行測試

python test_meta_mcp.py

📋 故障排除

MCP 客戶端無法識別服務器？

• 確保安裝後已重啟 MCP 客戶端
• 檢查安裝路徑是否正確：~/mcp-servers/install-mcp/
• 驗證是否安裝了 Python 3.11+：python3 --version

機密信息無法使用？

• 檢查中央 .env 文件：~/mcp-servers/.env
• 確保機密信息有正確的命名空間（例如，GITHUB_GITHUB_TOKEN）
• 驗證文件權限：ls -la ~/mcp-servers/.env（應為 -rw-------）

無法安裝特定服務器？

• 運行 list_mcp_servers() 檢查當前狀態
• 確保你擁有所需的工具（git、npm、python3）
• 檢查服務器 README 中的特定要求

🌐 生態系統

Install MCP 是不斷發展的 MCP（模型上下文協議）生態系統的一部分：

• MCP 規範
• Awesome MCP 服務器
• Claude Desktop

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證，詳情請參閱 LICENSE 文件。

🙏 致謝

• 基於 FastMCP 框架構建
• 受簡化 MCP 服務器管理需求的啟發
• 感謝所有貢獻者和早期採用者

為 AI 輔助開發社區用心打造 ❤️

請記住：AI 工具的最佳交互方式是自然語言。讓你的 AI 助手處理複雜事務！