Rednote MCP
小红书コンテンツアクセスのMCPサービスで、認証管理、キーワードによるノート検索などの機能を提供し、URLを通じたノート内容のアクセスをサポートします。
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5.6K

小红书コンテンツアクセスMCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、ユーザーがコマンドラインまたは統合開発環境(Cursorなど)を通じて小红书プラットフォーム上のノートとコメントの内容にアクセスできます。このサービスはログイン認証、キーワード検索、URLアクセスなどの機能をサポートしています。

小红书コンテンツアクセスMCPサーバーをどのように使用するか?

まず、初期化ログインを行い、Cookie情報を保存する必要があります。次に、開発環境(Cursorなど)を構成してこのサービスに接続します。コマンドラインツールを使用してノートの内容を検索およびアクセスできます。

適用シナリオ

開発者が開発過程で迅速に小红书のノートとコメントの内容を取得するのに適しており、研究員がソーシャルプラットフォームのデータを分析するのにも適しています。

主要機能

認証管理
Cookieを使った永続的なログインをサポートし、アクセス権限を確保します。
キーワード検索
キーワードに基づいて小红书上のノートの内容を検索できます。
URLアクセス
指定されたURLを通じて直接小红书のノートの内容にアクセスします。
コマンドラインツール
初期化、検索、アクセス操作を行うためのコマンドラインインターフェースを提供します。
利点
小红书のコンテンツへのアクセスプロセスを簡素化します
コマンドラインや統合開発環境など、複数の使用方法をサポートします
永続的なCookie保存を提供し、繰り返しのログインを回避します
制限
小红书のオープンAPIに依存しているため、アクセス制限がある可能性があります
Cookieファイルを手動で管理する必要があり、一定のセキュリティリスクがあります
小红书のコンテンツのみにアクセスでき、他のプラットフォームはサポートしていません

使い方

初期化ログイン
`rednote - mcp init`コマンドを実行すると、自動的にブラウザウィンドウが開き、小红书のログインページに遷移します。手動でログインを完了してください。
開発環境の構成
開発環境(Cursorなど)でMCPサーバーの構成を追加し、このサービスを指すように設定します。
コマンドラインでのアクセス
`rednote - mcp search 'キーワード'`コマンドを実行して、関連するノートの内容を検索します。

使用例

人気ノートの検索
キーワードを使って小红书上の人気のノートの内容を検索し、ユーザーが現在のトレンドを把握するのに役立ちます。
特定のノートへのアクセス
指定されたURLを通じて小红书上の特定のノートの内容にアクセスします。

よくある質問

再ログインするにはどうすればいいですか?
なぜ一部のノートにアクセスできないのですか?
複数アカウントのログインはサポートされていますか?

関連リソース

GitHubプロジェクトページ
プロジェクトのソースコードとドキュメント
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocol (MCP) プロトコルの公式ドキュメント
Cursor統合ガイド
CursorでMCPサーバーを構成する方法

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "RedNote MCP": {
      "command": "rednote-mcp",
      "args": [
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "RedNote MCP": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "rednote-mcp",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.8K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.2K
4.5ポイント
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