Kernel MCP Server

🚀 Kernel MCP Server

Kernel MCP Serverは、AIアシスタントにKernelプラットフォームのツールとブラウザ自動化機能への安全なアクセスを提供する、Model Context Protocol (MCP)サーバーです。これにより、AIアシスタントはKernelプラットフォームの様々な機能を利用して、アプリのデプロイや管理、ウェブ自動化などを行うことができます。

🌐 https://mcp.onkernel.com/mcp で即座に使用できます — インストール不要！

🚀 クイックスタート

初めての方はこちらから！

Kernelを試してみたいが、まだアプリが表示されていない場合、以下の手順で始めることができます。

ステップ1: Kernel MCP Serverのインストール

以下の設定手順を使用して、お気に入りのMCPクライアントにKernel MCPサーバーをインストールします。

ステップ2: AIアシスタントに相談する

接続が完了したら、MCPクライアントのチャットで以下のように質問します。

"How do I get a Kernel sample app set up locally?"

AIアシスタントは search_docs ツールを使用して、最新のクイックスタートガイドを取得し、最初のKernelアプリのセットアップをサポートします。

ステップ3: MCPツールでデプロイとテスト

ローカルにサンプルアプリが用意できたら、アシスタントに以下のように依頼します。

"Deploy my sample app to Kernel"

注意: ツールのパラメータが完全に生成されるまで待ってから、ツール呼び出しを実行してください。

そして、以下のようにテストします。

"Run my app and get the title from onkernel.com"

このアプローチのメリット

• ✅ 常に最新情報 - AIアシスタントが最新のドキュメントを取得します。
• ✅ インタラクティブなガイダンス - あなたの設定に合わせたサポートを受けられます。
• ✅ MCPツールの学習 - search_docs、deploy_app、invoke_action などのツールの威力を体験できます。
• ✅ エンドツーエンドのワークフロー - ローカル開発からクラウドデプロイ、実行までを一貫して行えます。

あなたが体験すること

AIアシスタントは以下のことをサポートします。

• サンプルアプリのダウンロードと理解 (search_docs)
• ローカルコードのクラウドへのデプロイ (deploy_app)
• アクションの実行と結果の確認 (invoke_action)
• クラウドでのブラウザセッションの作成 (create_browser)
• デプロイの監視 (list_deployments, get_deployment)

✨ 主な機能

Kernel MCP Serverは、AIアシスタント（Claude、Cursor、またはその他のMCP互換ツール）とKernelプラットフォームを橋渡しし、以下のことを可能にします。

• 🚀 クラウドでKernelアプリをデプロイし管理する
• 🌐 ウェブ自動化のためにヘッドレスChromiumセッションを起動し制御する
• 📊 デプロイを監視し、呼び出しを追跡する
• 🔍 Kernelのドキュメントを検索し、コンテキストを注入する
• 💻 JavaScriptを評価し、DOMスナップショットをストリーミングする

オープンソースかつ完全に管理されています — 完全なコードベースはここで入手でき、私たちが本番環境のインスタンスを運用しているため、あなたは何もデプロイする必要はありません。

サーバーは、Clerkを介したOAuth 2.0認証を使用して、あなたのKernelリソースへの安全なアクセスを確保します。

📦 インストール

🚀 MCP Serverの設定

まず、https://mcp.onkernel.com/mcp を使用して、お気に入りのMCP互換クライアントにKernel MCPサーバーを追加します。以下は、人気のクライアントの設定手順です。

Claude

チームとエンタープライズ (Claude.ai)

1. サイドバーの Settings に移動します（ウェブまたはデスクトップ）。
2. Integrations までスクロールし、Add more をクリックします。
3. 以下を入力します。
   • Integration name: Kernel
   • Integration URL: https://mcp.onkernel.com/mcp
4. チャットを開始し、Tools を有効にして、認証を完了します。

フリーとプロ (Claudeデスクトップ)

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json を開き、以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "kernel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.onkernel.com/mcp"]
    }
  }
}

Claudeデスクトップアプリを再起動します。

Claude Code CLI

claude mcp add --transport http kernel https://mcp.onkernel.com/mcp
# 次に、REPL内で:
/mcp   # 認証を実行する

Cursor

Cursorに追加

手動設定

1. ⌘/Ctrl Shift J を押して設定を開きます。
2. Tools & Integrations をクリックします。
3. New MCP server をクリックします。
4. 以下の構成を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "kernel": {
      "url": "https://mcp.onkernel.com/mcp"
    }
  }
}

5. 保存すると、サーバーが使用可能になります。

Goose

Gooseに追加

Gooseデスクトップ

1. Gooseデスクトップの右上隅の ... をクリックします。
2. メニューから Advanced Settings を選択します。
3. Extensions の下で、Add custom extension をクリックします。
4. Add custom extension モーダルで、以下を入力します。
   • Type: Streaming HTTP
   • ID: kernel
   • Name: Kernel
   • Description: Access Kernel's cloud-based browsers via MCP
   • URL: https://mcp.onkernel.com/mcp
   • Timeout: 300
5. Add ボタンをクリックします。

Visual Studio Code

{
  "mcpServers": {
    "kernel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.onkernel.com/mcp"]
    }
  }
}

1. ⌘/Ctrl P を押し、MCP: Add Server を検索します。
2. Command (stdio) を選択します。
3. 以下を入力します。

   npx -y mcp-remote https://mcp.onkernel.com/mcp
   

4. サーバーに Kernel と名前を付け、Enterキーを押します。
5. MCP: List Servers → Kernel → Start Server でサーバーを起動します。

Windsurf

1. ⌘/Ctrl , を押して設定を開きます。
2. Cascade → MCP servers → Add custom server に移動します。
3. 以下を貼り付けます。

{
  "mcpServers": {
    "kernel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.onkernel.com/mcp"]
    }
  }
}

Zed

settings.json を開き、以下を追加します。

{
  "context_servers": {
    "kernel": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.onkernel.com/mcp"],
        "env": {}
      },
      "settings": {}
    }
  }
}

その他

多くのMCP対応ツールは、以下を受け入れます。

• Command: npx
• Arguments: -y mcp-remote https://mcp.onkernel.com/mcp
• Environment: (none) これらの値を、ツールがMCPサーバー設定を期待する場所に設定してください。

💻 使用例

ローカルアプリをクラウドにデプロイする

Human: I have a Kernel Playwright automation script open in my editor. Can you deploy it to Kernel?
Assistant: I'll read your local files and deploy them to Kernel for you.
[Uses deploy_app tool to upload your code and create a cloud deployment]

どこからでもアプリを呼び出す

Human: Run my web-scraper app to get data from reddit.com
Assistant: I'll execute your web-scraper action with reddit.com as the target.
[Uses invoke_action tool to run your deployed app in the cloud]

永続的なブラウザセッションを作成する

Human: Create a stealth browser session that I can reuse for testing login flows
Assistant: I'll create a persistent, stealth-enabled browser that maintains state between uses.
[Uses create_browser tool with persistence and stealth options]

❓ よくある質問

サーバーはオープンソースですか？ はい — コードは github.com/onkernel/kernel-mcp-server にあります。コードを閲覧し、貢献することができます。利便性のために、https://mcp.onkernel.com/mcp にホストされたインスタンスを提供しています。

Kernelは私のデータを保存しますか？ 暗号化されたリフレッシュトークンと認証に必要な最小限のメタデータのみを保存します。ブラウザの状態はあなたのKernel組織内に存在し、あなたのテナンシーを離れることはありません。

ハンドシェイクが失敗した場合はどうすればいいですか？ サポートチケットを開く前に、MCPクライアントを再起動するか、Kernelサーバーを無効化/有効化してみてください。ほとんどの接続問題は、簡単な再起動で解決します。

🤝 コントリビューション

私たちはコントリビューションを歓迎します！以下のコントリビューションガイドラインを参照してください。

1. リポジトリをフォーク し、あなたの機能ブランチを作成します。
2. 変更を加え、必要に応じてテストを追加します。
3. リンターとフォーマッターを実行 します。

   bun run lint
   bun run format
   

4. 変更を十分にテスト します。
5. 明確な説明付きでプルリクエストを送信 します。

開発ガイドライン

• 既存のコードスタイルとフォーマットに従ってください。
• 新しい関数とコンポーネントにTypeScriptの型を追加してください。
• APIの変更があった場合は、ドキュメントを更新してください。
• プルリクエストを送信する前に、すべてのテストが通過することを確認してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています — 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

🔗 関連プロジェクト

• Model Context Protocol - プロトコル仕様
• Kernel Platform - このサーバーが統合されるプラットフォーム
• Clerk - 認証プロバイダー
• @onkernel/sdk - Kernel JavaScript SDK

💬 サポート

• 問題とバグ: GitHub Issues
• MCPフィードバック: github.com/kernelxyz/mcp-feedback
• ドキュメント: Kernel Docs • MCP Setup Guide
• コミュニティ: Kernel Discord

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