MemoraMCP：Next.jsベースAI代理ストレージプロジェクト、IPFSでデータ保障、自主デプロイ可能

MCP

MemoraMCPはNext.jsフレームワークに基づくAIエージェント用ストレージプロジェクトで、IPFS技術を利用してデータの安全性と検証性を確保し、自主的なデプロイをサポートしています。

知識管理と記憶開発者ツール #AIストレージ #IPFSセキュリティ #検証可能 #自主デプロイ .TypeScript

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更新時間 : 2025-07-25

MemoraMCPとは？

MemoraMCPは、Model Context Protocol（MCP）に基づく分散型ストレージソリューションで、AIエージェント向けに設計されています。IPFS技術を利用してデータの安全性を確保し、検証可能なデータ主権を備えたストレージを提供します。

MemoraMCPの使い方は？

簡単なNext.jsアプリケーションインターフェースを通じて、開発者はMemoraMCPをAIアプリに簡単に統合できます。ローカル開発では、開発サーバーを起動するだけで使用を開始できます。

適用シーン

安全で検証可能なストレージが必要なAIアプリ、特にデータ主権と整合性を確保する必要があるシーンに適しています。

主要機能

MCPプロトコル統合Model Context Protocolを完全にサポートし、AIエージェントに標準化されたストレージインターフェースを提供します。

IPFSセキュアストレージすべてのデータはIPFSネットワークを通じて保存され、分散化とセキュリティが確保されます。

データ検証性完全なデータ検証メカニズムを提供し、保存された内容の真実性と整合性を確保します。

Next.jsサポートNext.jsフレームワークに基づいて構築され、最新の開発体験を提供します。

利点と制限

利点

分散型ストレージによりデータ主権が確保されます。

IPFS技術により高いセキュリティと信頼性が提供されます。

AIエージェントとシームレスに統合されます。

人気のNext.jsフレームワークに基づいているため、開発が容易です。

制限

統合には基本的な技術知識が必要です。

IPFSネットワークのパフォーマンスはネットワーク状況に影響を受ける可能性があります。

現在は主に開発者を対象としており、非技術ユーザーには追加のツールが必要になる場合があります。

使い方

依存関係のインストール

Node.js環境がインストールされていることを確認し、プロジェクトの依存関係をインストールします。

開発サーバーの起動

開発サーバーを起動してMemoraMCPの使用を開始します。

アプリのアクセス

ブラウザでhttp://localhost:3000を開きます。

使用例

AIエージェントの記憶ストレージAIエージェントの長期記憶とコンテキスト情報の保存と検索を行います。

モデル設定のストレージAIモデルの設定とパラメータを安全に保存します。

よくある質問

MemoraMCPはどのようなタイプのデータの保存に適していますか？

保存データのセキュリティはどのように確保されますか？

使用にブロックチェーンの知識は必要ですか？

関連リソース

Next.jsドキュメント

Next.jsフレームワークの公式ドキュメント

IPFS公式ドキュメント

IPFS技術のドキュメント

MCPプロトコル仕様

Model Context Protocolの公式仕様

GitHubリポジトリ

MemoraMCPのソースコード

厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

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Python

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