MCP
什麼是MemoraMCP?
MemoraMCP是一個基於Model Context Protocol(MCP)的去中心化存儲解決方案,專為AI代理設計。它利用IPFS技術確保數據安全,提供可驗證的數據主權存儲。如何使用MemoraMCP?
通過簡單的Next.js應用程序接口,開發者可以輕鬆集成MemoraMCP到他們的AI應用中。本地開發時只需運行開發服務器即可開始使用。適用場景
適用於需要安全、可驗證存儲的AI應用,特別是那些需要確保數據主權和完整性的場景。主要功能
MCP協議集成完全支持Model Context Protocol,為AI代理提供標準化存儲接口
IPFS安全存儲所有數據通過IPFS網絡存儲,確保去中心化和安全性
數據可驗證性提供完整的數據驗證機制,確保存儲內容的真實性和完整性
Next.js支持基於Next.js框架構建,提供現代化的開發體驗
優勢與侷限性
優勢
去中心化存儲確保數據主權
IPFS技術提供高安全性和可靠性
與AI代理無縫集成
基於流行的Next.js框架,開發便捷
侷限性
需要基本的技術知識進行集成
IPFS網絡性能可能受網絡狀況影響
目前主要面向開發者,非技術用戶可能需要額外工具
如何使用
安裝依賴
確保已安裝Node.js環境,然後安裝項目依賴
啟動開發服務器
運行開發服務器開始使用MemoraMCP
訪問應用
在瀏覽器中打開http://localhost:3000
使用案例
AI代理記憶存儲存儲和檢索AI代理的長期記憶和上下文信息
模型配置存儲安全存儲AI模型配置和參數
常見問題
MemoraMCP適合存儲哪些類型的數據?
如何確保存儲數據的安全性?
是否需要區塊鏈知識才能使用?
相關資源
Next.js文檔
Next.js框架官方文檔
IPFS官方文檔
IPFS技術文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol官方規範
GitHub倉庫
MemoraMCP源代碼
精選MCP服務推薦

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
728
4.5分

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.9K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
302
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
144
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
269
4.8分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.3K
4.7分