MCP Coroot
Coroot MCPサーバーとは?
Coroot MCPサーバーは、61種類のツールを統合したテストプラットフォームです。スラッシュコマンドまたは自然言語で機能を検証できます。主にClaude CodeとCoroot MCPの統合効果をテストするために使用されます。Coroot MCPサーバーの使い方は?
簡単なスラッシュコマンドでテストキットを起動できます。システムは自動的にテストリソースを作成し、詳細な検証結果を返します。適用シナリオ
開発者がCoroot MCPツールを統合する際の機能検証や、製品チームが自然言語からツール呼び出しまでのマッピングの正確性をテストするのに適しています。主要機能
包括的なテストキット
61個のCoroot MCPツールの機能統合を完全にテストします。
ダブルモードテスト
ツール名の直接呼び出しと自然言語マッピングの2つのテストモードをサポートします。
安全なテストメカニズム
タイムスタンプ付きのテストリソースを自動的に作成し、既存のシステムに影響を与えません。
利点
非破壊的なテスト - 新しいリソースを作成するだけで、既存の設定を変更しません。
詳細なフィードバック - 各ツールのテストの詳細結果を提供します。
ダブルモード検証 - 正確な呼び出しと自然言語理解を同時にテストします。
制限
Coroot MCPサーバーを事前に構成する必要があります。
テストリソースを手動でクリーンアップする必要があります。
ネットワーク接続とサーバーの可用性に依存します。
使い方
環境の準備
Coroot MCPサーバーが構成され、実行されていることを確認します。
テストの実行
Claude Codeでスラッシュコマンドを入力してテストを開始します。
結果の確認
システムは詳細なテストレポートを返します。
使用例
新しい統合の検証
開発チームが新しいMCPツールを統合した後、テストキットを実行して機能を検証します。
自然言語理解テスト
製品チームがLLMのツール機能に対する自然言語理解能力をテストします。
よくある質問
テストは本番環境に影響を与えますか?
テストで作成されたリソースをどのようにクリーンアップしますか?
なぜ.envファイルを構成する必要がありますか?
関連リソース
Coroot公式ドキュメント
Coroot製品の完全な技術ドキュメントです。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様です。
サンプル構成リポジトリ
さまざまなMCP統合サンプルを含むコードリポジトリです。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.9K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.3K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
