MCP Diagnostics Trae
M

MCP Diagnostics Trae

Trae IDE向けに開発されたMCP診断ツールで、プロジェクトのエラー、警告、ヒント情報をリアルタイムで取得し、AIエージェントが正確なコード分析と修正提案を提供するのを支援します。
2.5ポイント
8.2K

MCPダイアグノスティクスとは?

これはTrae IDE用に設計された診断情報読み取りツールで、Model Context Protocol (MCP)サーバーを介して、AIアシスタントがあなたのコード内の問題と改善提案をリアルタイムで把握できるようにします。

MCPダイアグノスティクスの使い方は?

付属のVS Code拡張機能をインストールし、Trae IDEのMCP設定を構成するだけで、AIが自動的にコード診断情報を取得できます。

適用シーン

AIにコードエラーの解決、コード品質の分析、または問題の迅速な特定を支援してもらう必要がある場合に特に役立ちます。

主な機能

リアルタイム診断
Trae IDEの現在のワークスペース内のすべてのエラー、警告、ヒント情報を自動的に読み取ります。
ファイルレベルの診断
ファイルパスを指定して特定のファイルの診断情報を取得できます。
統計概要
プロジェクトのエラー、警告の数の統計をすばやく確認できます。
AI強化
AIが実際のコード問題に基づいて正確な修正提案を提供できるようにします。
利点
エラー情報を手動でコピーする必要がなく、AIが自動的に取得します。
複数のファイルパス形式のマッチングをサポートします。
診断結果がリアルタイムで更新されます。
Trae IDEと深く統合されています。
制限
まずVS Code拡張機能をインストールする必要があります。
一部のファイルタイプがサポートされていない場合があります。
言語サーバーの初期化中は診断情報をすぐに取得できない場合があります。

使い方

VS Code拡張機能をインストールする
プロジェクトディレクトリからtrae-diagnostics-server拡張機能をインストールします。
プロジェクトをクローンしてビルドする
プロジェクトをローカルにクローンし、依存関係をインストールします。
Trae IDEを設定する
TraeのMCP設定に診断サーバーの設定を追加します。

使用例

プロジェクトの問題概要を確認する
プロジェクト内のエラーと警告の数をすばやく把握します。
特定のファイルの問題を確認する
あるファイルの詳細な診断情報を取得します。
すべての警告をリストする
プロジェクト内のすべての注目すべき警告を確認します。

よくある質問

なぜ空の診断情報が返されるのですか?
特定のファイルの診断情報をどうやって確認できますか?
診断の深刻度レベルは何を表していますか?
ツールの呼び出しが失敗した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
VS Code拡張機能のインストールガイド
VSIX形式の拡張機能のインストール方法

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "diagnostics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/mcp-diagnostics"],
      "description": "Trae IDE 诊断信息读取工具"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "diagnostics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "E:/MCPWork/trae-diagnostics/mcp"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.8K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.4K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.4K
4.5ポイント
AIBase
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