MCP Diagnostics Trae
M

MCP Diagnostics Trae

Trae IDE向けに開発されたMCP診断ツールで、プロジェクトのエラー、警告、ヒント情報をリアルタイムで取得し、AIエージェントが正確なコード分析と修正提案を提供するのを支援します。
2.5ポイント
8.9K

MCPダイアグノスティクスとは?

これはTrae IDE用に設計された診断情報読み取りツールで、Model Context Protocol (MCP)サーバーを介して、AIアシスタントがあなたのコード内の問題と改善提案をリアルタイムで把握できるようにします。

MCPダイアグノスティクスの使い方は?

付属のVS Code拡張機能をインストールし、Trae IDEのMCP設定を構成するだけで、AIが自動的にコード診断情報を取得できます。

適用シーン

AIにコードエラーの解決、コード品質の分析、または問題の迅速な特定を支援してもらう必要がある場合に特に役立ちます。

主な機能

リアルタイム診断
Trae IDEの現在のワークスペース内のすべてのエラー、警告、ヒント情報を自動的に読み取ります。
ファイルレベルの診断
ファイルパスを指定して特定のファイルの診断情報を取得できます。
統計概要
プロジェクトのエラー、警告の数の統計をすばやく確認できます。
AI強化
AIが実際のコード問題に基づいて正確な修正提案を提供できるようにします。
利点
エラー情報を手動でコピーする必要がなく、AIが自動的に取得します。
複数のファイルパス形式のマッチングをサポートします。
診断結果がリアルタイムで更新されます。
Trae IDEと深く統合されています。
制限
まずVS Code拡張機能をインストールする必要があります。
一部のファイルタイプがサポートされていない場合があります。
言語サーバーの初期化中は診断情報をすぐに取得できない場合があります。

使い方

VS Code拡張機能をインストールする
プロジェクトディレクトリからtrae-diagnostics-server拡張機能をインストールします。
プロジェクトをクローンしてビルドする
プロジェクトをローカルにクローンし、依存関係をインストールします。
Trae IDEを設定する
TraeのMCP設定に診断サーバーの設定を追加します。

使用例

プロジェクトの問題概要を確認する
プロジェクト内のエラーと警告の数をすばやく把握します。
特定のファイルの問題を確認する
あるファイルの詳細な診断情報を取得します。
すべての警告をリストする
プロジェクト内のすべての注目すべき警告を確認します。

よくある質問

なぜ空の診断情報が返されるのですか?
特定のファイルの診断情報をどうやって確認できますか?
診断の深刻度レベルは何を表していますか?
ツールの呼び出しが失敗した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
VS Code拡張機能のインストールガイド
VSIX形式の拡張機能のインストール方法

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "diagnostics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/mcp-diagnostics"],
      "description": "Trae IDE 诊断信息读取工具"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "diagnostics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "E:/MCPWork/trae-diagnostics/mcp"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.2K
4.5ポイント
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