MCP Server Openai
M

MCP Server Openai

OpenAI MCPサーバーは、OpenAIのAPIキーと支出を管理するツールサービスで、複数のインストール方法をサポートし、デバッグ機能を提供します。
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6.4K

OpenAI MCPサーバーとは?

OpenAI MCPサーバーは、ユーザーがOpenAIのAPIキーを安全に管理および使用し、APIの使用状況と支出を監視するためのミドルウェアサービスです。

OpenAI MCPサーバーの使い方は?

簡単な設定で、Claude.appなどのアプリに統合して、OpenAIのAPIキーと使用状況の管理を開始できます。

適用シナリオ

複数のOpenAI APIキーを集中管理したい、APIの使用支出を監視したい、またはOpenAI APIに安全にアクセスする必要があるシナリオに適しています。

主要機能

APIキー管理
OpenAI APIキーを安全に保存および管理します。
支出監視
APIの使用状況と関連する費用をリアルタイムで追跡します。
uv、pip、dockerなど、複数のインストール方法を提供します。
利点
OpenAI APIキーの管理プロセスを簡素化します。
APIの使用状況をリアルタイムで監視します。
複数のインストールおよび実行方法をサポートします。
制限
APIキーを設定する必要があります。
セキュリティリスクがある可能性があるため、注意して使用してください。

使い方

インストール
適したインストール方法を選択してください:uv(推奨)、pip、またはdocker
設定
Claude.appの設定でMCPサーバーの設定を追加します。
実行
サーバーを起動して使用を開始します。

使用例

チームのAPIキー管理
開発チームは、すべてのメンバーのOpenAI APIキーを集中管理し、使用状況を統一して監視できます。
プロジェクトのコスト管理
特定のプロジェクトのOpenAI API使用コストを追跡します。

よくある質問

APIキーの安全性をどのように保証できますか?
複数のAPIキーを同時に管理できますか?
APIの使用状況をどのように確認できますか?

関連リソース

uvドキュメント
uvツールの公式ドキュメント
OpenAI APIドキュメント
OpenAIの公式APIドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-openai"],
      "env": {
        "OPENAI_ADMIN_API_KEY": "your_openai_admin_api_key"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/openai"],
      "env": {
        "OPENAI_ADMIN_API_KEY": "your_openai_admin_api_key"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_openai"],
      "env": {
        "OPENAI_ADMIN_API_KEY": "your_openai_admin_api_key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
9.5K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.6K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
10.0K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.5K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.3K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.2K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.3K
4.5ポイント
AIBase
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