MCP Server Openai

🚀 OpenAI MCP 服務器

這是一個模型上下文協議（MCP）服務器，提供管理 OpenAI API 密鑰和使用費用的工具。

⚠️ 重要提示

此服務器可以訪問 OpenAI API，可能存在安全風險。使用此 MCP 服務器時請務必謹慎，確保不會洩露任何敏感數據。

🚀 快速開始

本項目是一個 OpenAI MCP 服務器，可用於管理 OpenAI API 密鑰和使用費用。下面將為你介紹其安裝、配置、調試等方面的內容。

✨ 主要特性

提供管理 OpenAI API 密鑰和使用費用的工具。

📦 安裝指南

使用 uv（推薦）

當使用 uv 時，無需進行特定安裝。我們將使用 uvx 直接運行 mcp-server-openai。

使用 PIP

你也可以通過 pip 安裝 mcp-server-openai：

pip install mcp-server-openai

安裝完成後，你可以使用以下命令將其作為腳本運行：

python -m mcp_server_openai

📚 詳細文檔

配置 Claude.app

在你的 Claude 設置中添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-openai"],
      "env": {
        "OPENAI_ADMIN_API_KEY": "your_openai_admin_api_key"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/openai"],
      "env": {
        "OPENAI_ADMIN_API_KEY": "your_openai_admin_api_key"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_openai"],
      "env": {
        "OPENAI_ADMIN_API_KEY": "your_openai_admin_api_key"
      }
    }
  }
}

調試

你可以使用 MCP 檢查器來調試服務器。對於 uvx 安裝方式：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-openai

或者，如果你將該包安裝在特定目錄或正在對其進行開發：

cd path/to/servers/src/openai
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-openai

🤝 貢獻說明

我們鼓勵大家為 mcp-server-openai 項目做出貢獻，以幫助其擴展和改進。無論你是想添加新工具、增強現有功能還是改進文檔，你的意見都非常有價值。

歡迎提交拉取請求！請隨意貢獻新想法、修復 bug 或進行功能增強，讓 mcp-server-openai 變得更強大、更實用。

📄 許可證

mcp-server-openai 採用 MIT 許可證。這意味著你可以自由使用、修改和分發該軟件，但需遵守 MIT 許可證的條款和條件。有關更多詳細信息，請參閱項目倉庫中的 LICENSE 文件。