Bernerspace
Bernerspaceは統一されたMCPサーバーで、さまざまなOAuth統合ツールを統合し、多サービスの管理と認証プロセスを簡素化します。
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5.4K

Bernerspace MCP Serverとは?

Bernerspaceは統一されたMCPサーバーソリューションで、単一のJWT認証とOAuthミドルウェアを通じて、開発者がさまざまなサードパーティサービス(Slack、Gmailなど)を簡単に統合できるようにします。これにより、従来のMCPサーバーの複雑なデプロイと分散した認証の問題が解決されます。

Bernerspaceの使い方は?

サーバーインスタンスをデプロイし、JWTキーとデータベース接続を設定するだけで、統一されたインターフェースを通じてすべての統合されたサードパーティサービスにアクセスできます。各サービスには独立したOAuthフローとツールセットがあります。

適用シナリオ

複数のSaaSサービスを統合する必要があるアプリケーション開発、特に統一認証と複数のサードパーティAPIへのアクセス管理が必要なシナリオに適しています。

主要機能

統一認証
単一のJWT(HS256アルゴリズム)を使用してすべての統合サービスにアクセスし、issuer/audience検証をサポートします。
OAuthミドルウェア
各統合サービスに標準化されたOAuthフローを提供し、トークンの取得と更新を自動的に処理します。
データベースストレージ
すべてのOAuthトークンはPostgreSQLデータベースに安全に保存され、client_idとintegration_typeで組織されます。
多サービスサポート
現在はSlack(47個のツール)をサポートしており、近日中にGmail、Google Calendarなどもサポート予定です。
利点
単一のデプロイですべての統合を管理し、運用の複雑さを軽減します。
統一された認証層で、クライアントの統合を簡素化します。
標準化されたOAuthフローで、開発工数を削減します。
柔軟な拡張アーキテクチャで、新しいサービスを迅速に追加できます。
制限
現在サポートされているサードパーティサービスの数が限られています。
サーバーのデプロイとメンテナンスを自前で行う必要があります。
データベースの依存性により、アーキテクチャの複雑さが増す可能性があります。

使い方

環境準備
.envファイルを作成し、JWTキー、データベース接続、およびサービス固有のOAuthパラメータを設定します。
依存関係のインストール
pipまたはuvを使用してPythonの依存関係をインストールします。
サーバーの起動
Pythonで直接実行するか、Dockerコンテナ化してデプロイできます。
JWTの生成
クライアント用のアクセストークンを生成します。
クライアントの設定
クライアントの設定ファイルにサーバーURLとJWTを設定します。

使用例

Slackツールの統合
Bernerspaceを通じてSlack APIにアクセスし、指定されたチャンネルにメッセージを送信します。
LangChainの統合
LangChainアプリケーションでBernerspaceが提供するSlackツールを使用します。

よくある質問

新しいサービス統合を追加するにはどうすればいいですか?
トークンの保存は安全ですか?
どのようなデータベースがサポートされていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
クイックスタートガイド
インストールと使い方のガイド
Slackツールリスト
サポートされているSlackツールのリスト

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.0K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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