Mobi MCP
Mobi MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサービスで、AIモデルとMobi知識管理プラットフォームの相互作用を実現し、検索、データ検索、コンテンツ作成、バージョン管理などの機能を提供します。
2.5ポイント
4.2K

Mobi MCP Serverとは?

MCPサーバーはAIモデルとMobi知識グラフプラットフォームの間の架け橋で、標準化されたプロトコルを通じてデータ検索、コンテンツ作成、バージョン管理などの操作を実現します。これにより、AIは人間ユーザーのように知識グラフと相互作用することができます。

Mobi MCP Serverをどのように使用する?

ClaudeなどのAIアプリケーションでMCPサーバーのアドレスを設定すると、AIは直接検索、レコード作成などの機能を呼び出すことができます。また、Dockerコンテナを使用してサービスを迅速にデプロイすることもできます。

適用シナリオ

知識グラフデータ検索、自動化オントロジー構築、意味データ品質チェック、多バージョン知識ベース管理などの分野です。

主要機能

インテリジェント検索
タイプ/キーワード/テキスト内容でオントロジー、SHACL形状図などの知識資産を検索することをサポートします
データ取得
オントロジー、形状図などの知識リソースの完全なRDFデータを取得します
コンテンツ作成
RDFデータを直接使用して新しいオントロジーレコードを作成します
バージョン管理
Gitのようなブランチ管理機能を持ち、知識リソースの多バージョン開発をサポートします
利点
標準化されたインターフェースでAIと知識グラフのシームレスな相互作用を実現します
リアルタイム双方向通信と構造化データ交換をサポートします
完全なバージョン管理ワークフローを提供します
複数のAIモデル/アプリケーションに同時にサービスを提供することができます
制限
Python 3.10以上の実行環境が必要です
Mobiプラットフォームのインフラストラクチャに依存しています
書き込み操作は誤った変更を避けるために事前に確認する必要があります

使い方

環境準備
Python 3.10以上をインストールし、仮想環境を作成します
依存関係のインストール
必要なPythonパッケージをインストールします
接続の設定
MobiインスタンスのURLと認証情報を設定します
AIアプリケーションの統合
ClaudeなどのAIツールでMCPサーバーのパスを設定します

使用例

臨床用語検索
臨床診断に関連する用語オントロジーを検索します
データ品質チェック
SHACL形状図を使用してデータセットの規範性を検証します

よくある質問

Mobiインスタンスが利用可能かどうかを確認するには?
レコードの作成に承認が必要ですか?
どのようなRDF形式がサポートされていますか?

関連リソース

Mobi公式ドキュメント
Mobiプラットフォームのインストールと使用ガイド
GitHubリポジトリ
Mobiのオープンソースコードリポジトリ
MCPプロトコル説明
Model Context Protocolの標準ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mobi": {
      "command": "/Users/{username}/git/mobi-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/Users/{username}/git/mobi-mcp/src/mobi-mcp.py"],
      "env": {
        "MOBI_BASE_URL": "https://localhost:8443",
        "MOBI_USERNAME": "admin",
        "MOBI_PASSWORD": "admin",
        "MOBI_IGNORE_CERT": "true"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.7K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.7K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.8K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
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