MCP

🚀 Jina AI Remote MCP Server

このリモートのModel Context Protocol (MCP)サーバーは、Jina Reader、Embeddings、Reranker APIにアクセスできるようにします。URLをMarkdownに変換、ウェブ検索、画像検索、埋め込み/再ランキングツールなどの機能を備えています。

✨ 主な機能

⚠️ 重要提示

オプションのツールはAPIキーなしでも動作しますが、レート制限があります。より高いレート制限とより良いパフォーマンスを得るには、Jina APIキーを使用してください。無料のJina APIキーはhttps://jina.aiから取得できます。

🚀 クイックスタート

💻 使用例

基本的な使用法

リモートMCPサーバーをサポートするクライアントの場合：

{
  "mcpServers": {
    "jina-mcp-server": {
      "url": "https://mcp.jina.ai/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${JINA_API_KEY}" // オプション
      }
    }
  }
}

高度な使用法

まだリモートMCPサーバーをサポートしていないクライアントの場合、ローカルプロキシであるmcp-remoteを使用してリモートMCPサーバーに接続する必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "jina-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote", 
        "https://mcp.jina.ai/sse",
        // オプションのベアラートークン
        "--header",
        "Authorization: Bearer ${JINA_API_KEY}"
      ]
    }
  }
}

📚 ドキュメント

トラブルシューティング

ツール呼び出しループに陥ってしまった - 何が起こったのですか？

これは、LMStudioでデフォルトのコンテキストウィンドウが4096で、gpt-oss-120bやqwen3-4b-thinkingのような思考モデルを使用している場合によく見られる問題です。思考と�，ツール呼び出しが続くと、コンテキストウィンドウの制限に達すると、AIはタスクの最初の部分を追跡できなくなります。これが、ローリングコンテキストウィンドウに閉じ込められる原因です。

解決策は、ツール呼び出しチェーン全体と思考プロセスを含むのに十分なコンテキスト長でモデルを読み込むことです。

開発者ガイド

ローカル開発

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/jina-ai/MCP.git
cd MCP

# 依存関係をインストール
npm install

# 開発サーバーを起動
npm run start

Cloudflare Workersへのデプロイ

これにより、MCPサーバーがjina-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sseのようなURLにデプロイされます。