MCP Agentic Commerce
M

MCP Agentic Commerce

MCPプロトコルに基づくエージェント型電子商取引UXを展示するデモプロジェクトで、レストラン検索、メニュー閲覧、模擬注文などの機能があり、GooseプラットフォームとMCP UIブロックを使用してインタラクティブなHTML画面を実現しています。
2ポイント
6.7K

什么是Agentic Commerce MCP Demo?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくデモサーバーで、インテリジェントエージェントを通じて商取引体験を実現する方法を展示しています。レストランの発見→メニューの閲覧→注文→レシートの取得という完全な流れを模擬しており、すべてのデータは模擬生成されています

如何使用这个服务?

Gooseクライアントを通じてこのMCPサーバーに接続するか、またはブラウザで直接ローカル開発プレビュー画面にアクセスできます。サービスには一連のインタラクティブなツールが用意されており、レストランを検索したり、メニューを閲覧したり、模擬注文を行ったりできます

适用场景

MCPプロトコルによる商取引体験の実現方法を理解したい開発者、デザイナー、プロダクトマネージャーに適しています。また、同様のMCPサービスを開発する際の参考実装としても利用できます

主要功能

餐厅搜索
都市、州、キーワードに基づいて近くの模擬レストランを検索します
餐厅详情
レストランの詳細情報(住所、営業時間、連絡先など)を閲覧します
菜单查看
レストランのメニューを閲覧します。料理の画像と価格情報が含まれています
下单模拟
インタラクティブな注文画面で、数量を調整したり料理を削除したりできます
收据查看
模擬注文のレシートを生成し、注文詳細と合計金額を表示します
优势
完全な商取引フローのデモ
豊富なインタラクティブなUIコンポーネント
クリックでツール呼び出しが可能なMCP UIをサポート
ローカル開発プレビュー機能でテストが容易
局限性
デモ用途のみで、実際のデータや支払い機能はありません
永続的なストレージやユーザー認証がない
本番環境での使用には適していません

如何使用

安装依赖
Node.js 20+とpnpmがインストールされていることを確認してください
生成模拟数据(可选)
模擬レストランとメニューのデータを再生成する必要がある場合
启动开发服务器
MCPサーバーと開発プレビュー画面を起動します
连接到Goose
Gooseの設定でMCPサーバーを追加し、URLはhttp://127.0.0.1:8000/mcpとします

使用案例

搜索特定类型餐厅
特定の都市で特定のタイプのレストラン(コーヒーショップやピザ店など)を検索します
查看菜单并下单
特定のレストランを選択してメニューを閲覧し、注文をシミュレートします
获取订单收据
注文のシミュレートが完了した後、詳細なレシートを閲覧します

常见问题

这个演示使用真实数据吗?
可以用于生产环境吗?
如何修改生成的模拟数据量?
为什么需要设置地理编码用户代理?

相关资源

Goose官网
Gooseクライアントの公式ウェブサイト
MCP协议文档
Model Context Protocolの技術文書
项目GitHub仓库
このデモプロジェクトのソースコード
Netlify部署指南
このプロジェクトをNetlifyにデプロイする方法

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
11.1K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.0K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
10.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
92.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
26.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.0K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase