MCP Vscode Commands
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MCP Vscode Commands

このプロジェクトでは、GitHub Actionsを使用して自動化されたワークフローを実現しています。これには、継続的インテグレーションテスト、自動バージョンリリース、変更ログの更新、およびバージョン番号管理が含まれます。規範的なコミットメッセージを使用することで、ドキュメントを自動生成できます。
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GitHub Actions Workflowsとは何ですか?

これは自動化されたワークフローのセットで、開発者がコードテスト、バージョンリリース、およびドキュメント更新などの繰り返し作業を自動的に行うのを支援します。異なるワークフローを構成することで、コードのコミットから製品のリリースまでの完全自動化されたフローを実現できます。

これらのワークフローをどのように使用しますか?

通常の方法でコードをコミットするだけで、システムが自動的にテストを実行します。新しいバージョンをリリースするときは、簡単なコマンドまたはインターフェイス操作で自動リリースフローをトリガーできます。

適用シナリオ

頻繁にリリースする必要があるオープンソースプロジェクト、特にVS Code拡張機能開発やNode.jsプロジェクトなどに適しています。また、コード品質とバージョン管理を厳密にコントロールする必要があるチームプロジェクトにも適用できます。

主要機能

継続的インテグレーション(CI)
複数のバージョンのNode.js環境で自動的にコードをテストし、コードチェックとパッケージング操作を実行します。
自動リリース
バージョンタグをプッシュすると、自動的にGitHub Releaseを作成し、VSIXファイルをアップロードします。
自動変更ログ更新
コミット情報に基づいて構造化されたCHANGELOG.mdファイルを自動生成します。
バージョン管理
簡単なインターフェイスでバージョンアップグレードのタイプ(major/minor/patch)を選択し、バージョン番号を自動的に更新します。
利点
完全自動化されたフローにより、手動操作のエラーが減少します。
標準化されたバージョン管理とリリースフロー。
自動生成された変更ログにより、プロジェクトドキュメントが常に最新の状態に保たれます。
複数の環境でのテストにより、コードの互換性が確保されます。
制限
自動化機能を実現するには、特定のコミットメッセージ形式に従う必要があります。
初回の構成には一定の学習コストがかかります。
一部の高度な機能には、追加の権限設定が必要です。

使い方

コード変更をコミットする
通常のgitコマンドを使用してコード変更をコミットし、コミットメッセージが規範的な形式に従っていることを確認します。
バージョン番号をアップグレードする
GitHub Actionsのインターフェイスまたはコマンドラインツールを使用してバージョン番号をアップグレードします。
新しいバージョンをリリースする
システムが自動的にバージョンタグを作成し、リリースフローをトリガーします。追加の操作は必要ありません。

使用例

エラーを修正してマイナーバージョンをリリースする
エラーを修正してリリースする準備ができたときのワークフロー。
新機能を追加してマイナーバージョンをリリースする
下位互換性のある新機能を追加したときのワークフロー。

よくある質問

なぜ私のコミットがCHANGELOGに表示されないのですか?
リリースフローを手動でトリガーするにはどうすればいいですか?
テストが失敗した場合、何が起こりますか?

関連リソース

GitHub Actions公式ドキュメント
GitHub Actionsの完全な使用ガイド。
Conventional Commits規範
コミットメッセージの規範的な形式の説明。
Semantic Versioning
セマンティックバージョニング規範。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
6.2K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.1K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.3K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.6K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.8K
4.5ポイント
AIBase
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