MCPサーバー：Microsoft Dataverseを統合し、データの可視化・レポート・変換を実現

たんさく

MCP Resourcelinks

これはMicrosoft Dataverseと統合されたMCPサーバーで、高度なMCP機能を示しています。これには、インテリジェントなデータ視覚化、レポート生成、およびデータ変換機能が含まれます。

データベース研究とデータ #データ視覚化 #インテリジェントレポート #データ変換 #MCP統合 .C#

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更新時間 : 2025-08-21

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Dataverse MCP Serverとは？

Dataverse MCP Serverはインテリジェントなデータコネクタで、自然言語を使ってMicrosoft Dataverseの企業データと対話できます。複雑なコードを書く必要なく、データをクエリし、視覚化レポートを生成し、結果を理解しやすい形式で保存できます。

Dataverse MCP Serverの使い方は？

MCPプロトコルをサポートするクライアント（例：VS Code）で接続し、簡単な自然言語の命令を使ってデータをクエリし、レポートを生成し、またはリソースを管理します。システムが自動的に技術的な詳細を処理し、使いやすい対話体験を提供します。

適用シナリオ

ビジネスアナリスト、プロジェクトマネージャー、および非技術ユーザーがDataverseのデータに迅速にアクセスして分析し、視覚化レポートを生成し、複雑なデータを理解しやすい形式に変換する必要があるシナリオに適しています。

主要機能

インテリジェントなデータクエリ

FetchXMLを使ってDataverseのデータをクエリし、システムが自動的に元のJSONを受け取るか、フォーマットされたリソースとして保存するかを選択するように提案します。

データのインテリジェントな変換

複雑なJSONデータをユーザーにやさしいMarkdownテーブル形式に自動的に変換し、読みやすく理解しやすくします。

インタラクティブなレポート生成

Chart.jsを使って豊富な視覚化グラフを生成し、円グラフ、棒グラフ、折れ線グラフなどのさまざまなグラフタイプをサポートします。

一括操作のサポート

データレコードの一括作成と管理をサポートし、リアルタイムの進捗トラッキング機能を提供します。

リソース管理

クエリ結果とレポートを再利用可能なリソースとして保存し、後でアクセスしたり共有したりするのに便利です。

利点

プログラミング知識がなくても企業データを操作できる

インテリジェントなデータ変換とフォーマット機能を提供する

豊富な視覚化レポートの生成をサポートする

リアルタイムの進捗トラッキングにより操作プロセスが透明化される

Microsoft Dataverseとの深度な統合

制限

有効なDataverse接続権限が必要です

大規模なデータ処理には時間がかかる場合があります

MCPプロトコルに互換性のあるクライアントに依存しています

使い方

環境設定

appsettings.jsonファイルをコピーし、Dataverseの接続情報を設定します。

サーバーを起動する

サーバープログラムを実行し、localhost:3001ポートで待機します。

クライアントを接続する

MCPをサポートするクライアントでこのサーバーに接続するように設定します。

使用を開始する

自然言語の命令を使ってデータをクエリし、レポートを生成し、またはリソースを管理します。

使用例

販売データ分析

直近の四半期の販売データを分析し、売上傾向グラフを生成します。

顧客分布統計

顧客の地域分布を統計し、円グラフの視覚化を生成します。

一括テストデータ作成

テスト目的で仮想の連絡先レコードを一括作成します。

よくある質問

このサーバーを使用するにはどのような権限が必要ですか？

サーバーはどのような種類のグラフをサポートしていますか？

大規模なデータクエリはどのように処理されますか？

生成されたレポートを他の人と共有するにはどうすればいいですか？

🚀 Dataverse MCP Server - 高度なMCP機能の展示

このリポジトリは、Microsoft Dataverseと統合された高度なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実演しています。このサーバーは、基本的なツール実行を超えた高度なMCP機能を備えており、Chart.jsを使ったレポート生成によるインテリジェントなデータ可視化などの機能があります。

🚀 クイックスタート

リポジトリをクローンします。
appsettings.json を appsettings.local.json にコピーし、Dataverseの資格情報を設定します。
以下のコマンドを実行します。

dotnet run --project MyDataverseMcpServer --environment Development

サーバーは http://localhost:3001 で実行されます。

✨ 主な機能

🔄 MCP Elicitation

サーバーは、ユーザーに生のJSONを受け取るか、結果を整形されたリソースとして保存するかを選択させます。

🧠 MCP Sampling

内部的にLLMを呼び出してデータ変換（サンプリング）を行い、生のDataverse JSONレスポンスを、MarkdownテーブルやインタラクティブなChart.jsビジュアライゼーションなど、ユーザーにやさしい形式に変換します。

📁 MCP Resources

変換されたデータをMCPサーバーからアクセス可能なリソースとして保存する動的なリソース作成機能。Markdownドキュメントとブラウザで表示可能なインタラクティブなHTMLレポートの両方をサポートします。

📊 MCP Progress

大量の操作（例：複数の連絡先レコードの作成、レポートの生成）中に、ステータス更新と完了追跡を伴うリアルタイムの進捗通知を行います。

📚 ドキュメント

動作原理

データ取得とリソース作成

クエリ実行：ExecuteFetch ツールを使用して、Dataverseに対してFetchXMLクエリを実行します。
スマートな結果処理：MCP Elicitationにより、ユーザーに結果をリソースとして保存するように促します。
データ変換：MCP Samplingにより、JSONをMarkdownテーブルに変換します。
リソース作成：整形されたデータを、説明的なメタデータとともにMCPリソースとして保存します。

レポート生成

データ入力：CreateReportFromQuery または CreateReportFromData を介して、FetchXMLクエリまたはCSVデータを提供します。
グラフ生成：MCP Samplingにより、データとレポート要件に基づいてChart.jsコードを生成します。
テンプレート処理：LLMによって生成されたコードを、カスタム見出し付きのHTMLテンプレートに挿入します。
HTTPサービング：インタラクティブなレポートは http://localhost:3001/dynamic/{filename}.html でアクセス可能です。