MCP Second Project Weather Forecaster
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MCP Second Project Weather Forecaster

FastMCPベースの天気情報サービスで、リアルタイムの天気警報とメッセージエコー機能を提供し、MCPサーバーとWebインターフェイスの2つのアクセス方法をサポートします
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Weather MCP Serverとは?

Weather MCP Serverは、米国各州のリアルタイムの天気警報とメッセージエコー機能を提供するスマートな天気情報サービスプラットフォームです。最新の技術アーキテクチャを採用し、ウェブインターフェイスまたはMCPプロトコルを通じて、さまざまなAIアシスタントやアプリケーションと統合できます。

Weather MCP Serverの使い方は?

3つの方法で使用できます。1) インタラクティブな起動ツールを実行してサービスモードを選択する;2) ウェブインターフェイスを直接起動してブラウザで使用する;3) MCPサーバーとして他のAIシステムと統合する。複雑な設定は不要で、すぐに使えます。

適用シーン

リアルタイムの天気監視が必要な個人ユーザー、旅行計画、緊急警報、AIアシスタントの天気照会統合、および開発テストのメッセージエコー機能などのシーンに適しています。特に、米国地域の天気状況に関心のあるユーザーに最適です。

主要機能

リアルタイムの天気警報
米国各州のリアルタイムの天気警報情報を提供し、嵐、洪水、極端な温度などの警報を含み、ユーザーが天気リスクを迅速に把握できるようにします。
メッセージエコー機能
メッセージエコーテストをサポートし、サーバーの接続状態と基本機能の正常動作を検証するために使用できます。
ウェブユーザーインターフェイス
美しいウェブインターフェイスを提供し、コマンドライン操作は不要で、フォームを通じて簡単に天気情報を取得し、エコー機能をテストできます。
MCPプロトコルサポート
Model Context Protocolをサポートし、ClaudeなどのAIアシスタントとシームレスに統合でき、AIの天気照会機能を拡張します。
利点
操作が簡単:グラフィカルなウェブインターフェイスを提供し、技術的な背景がなくても使用できます
リアルタイム性が高い:最新の公式天気警報データを直接取得します
複数のアクセス方法:ウェブとMCPプロトコルの2つの使用方法をサポートします
レスポンシブデザイン:ウェブインターフェイスはさまざまなデバイスの画面サイズに適合します
制限
地域制限:現在は米国各州の天気警報のみをサポートしています
ネットワーク依存:リアルタイムの天気データを取得するにはインターネット接続が必要です
機能が特化している:主に警報機能を提供し、通常の天気予報は含まれていません

使い方

依存関係をインストールする
Python 3.12+がインストールされていることを確認し、uvツールを使用して必要な依存パッケージをインストールします
起動方法を選択する
インタラクティブな起動ツールを実行し、指示に従ってウェブインターフェイスまたはMCPサーバーモードを選択します
サービスにアクセスする
ウェブインターフェイスを選択した場合は、ブラウザを開いて http://localhost:8000 にアクセスすると使用を開始できます

使用例

旅行時の天気安全監視
テキサス州への旅行を計画する前に、地元の天気警報を確認し、悪天候に遭遇しないようにします
システム接続テスト
MCPサーバーの接続状態と基本機能が正常に動作していることをテストする
複数州の天気監視
物流計画や緊急対応のために、複数の州の天気状況を同時に監視する

よくある質問

米国のどの州の天気照会をサポートしていますか?
天気データの更新頻度はどれくらいですか?
ポートが使用中のエラーが発生した場合はどうすればいいですか?
APIキーの登録が必要ですか?
国際的な天気照会をサポートしていますか?

関連リソース

MCPプロトコルの公式ドキュメント
Model Context Protocolの公式技術ドキュメントと仕様説明
FastMCPフレームワーク
Python MCPサーバー開発フレームワークのプロジェクトリポジトリ
天気データソース
米国国家気象局の公式天気データソース
問題フィードバックと貢献
プロジェクトの問題フィードバックとコード貢献ガイド

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
10.2K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.8K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
6.3K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
12.9K
4ポイント
2
2344
OpikはオープンソースのLLM評価フレームワークで、LLMアプリケーションのトレース、評価、監視をサポートし、開発者がより効率的で経済的なLLMシステムを構築するのを支援します。
TypeScript
13.8K
5ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
72.6K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
10.1K
4.5ポイント
P
Perplexity MCP
認証済み
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
Python
11.4K
4.1ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.1K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
49.0K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.7K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
23.6K
4.5ポイント
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