Jianying MCP

🚀 剪映视频制作 MCP サーバ

Model Context Protocol (MCP) をベースとした剪映動画制作自動化ツールで、AI アシスタントが自然言語で専門的な動画コンテンツを作成できるようにします。

🚀 クイックスタート

jianying mcpは、MCP プロトコルを通じて AI が以下のことを可能にする強力な動画制作自動化ツールです。

• 🎬 剪映の下書きプロジェクトを自動作成
• 🎵 音声、動画、テキスト素材をスマートに追加
• ✨ 様々なエフェクト、フィルター、アニメーションを適用
• 🎨 動画編集プロセスを自動化
• 📤 剪映で編集可能なプロジェクトファイルとしてエクスポート

✨ 主な機能

📋 下書き管理

• rules - 動画制作規範
• create_draft - 新しい動画下書きプロジェクトを作成
• export_draft - 剪映プロジェクトファイルとしてエクスポート

🛤️ トラック管理

• create_track - 動画/音声/テキストトラックを作成

🎥 動画処理

• add_video_segment - 動画セグメントを追加（ローカルファイルまたは URL 可）
• add_video_animation - 入場/退場アニメーションを追加
• add_video_transition - トランジションエフェクトを追加
• add_video_filter - フィルターエフェクトを適用
• add_video_mask - マスクエフェクトを追加
• add_video_background_filling - 背景塗りつぶし
• add_video_keyframe - キーフレームアニメーション

🎵 音声処理

• add_audio_segment - 音声セグメントを追加（ローカルファイルまたは URL 可）
• add_audio_effect - 音声エフェクト（エレクトロニック音、リバーブなど）
• add_audio_fade - フェードイン/フェードアウトエフェクト
• add_audio_keyframe - 音声キーフレーム

📝 テキスト処理

• add_text_segment - テキストセグメントを追加
• add_text_animation - 文字アニメーションエフェクト
• add_text_bubble - 文字吹き出しエフェクト
• add_text_effect - 文字花文字エフェクト

🔧 ユーティリティツール

• parse_media_info - メディアファイル情報を解析
• find_effects_by_type - 利用可能なエフェクトリソースを検索

📦 インストール

1. uv をインストール

Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

macOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. プロジェクトをクローンし、依存関係をインストール

git clone https://github.com/your-username/jianying-mcp.git
cd jianying-mcp
uv sync

3. MCP クライアントを設定

Augment Code を例に、MCP クライアントにサーバー設定を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "jianying-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/your-path/jianying-mcp/jianyingdraft",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "SAVE_PATH": "/your-path/draft",
        "OUTPUT_PATH": "/your-path/output"
      }
    }
  }
}

• SAVE_PATH: データ保存パス - 下書きの操作データを保存
• OUTPUT_PATH: エクスポートパス - 生成された剪映下書きファイルの保存場所

🎥 デモ動画

🎬 完全なデモ動画を見るにはここをクリック

🔧 開発ガイド

デバッグモード

MCP Inspector を使用してデバッグします。

uv run mcp dev jianyingdraft/server.py

📄 ライセンス

本プロジェクトは、Apache 2.0 ライセンスの下で公開されています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

🙏 謝辞

• Model Context Protocol - 強力な AI 統合プロトコルを提供
• pyJianYingDraft - 剪映プロジェクトファイル処理ライブラリ

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