Jianying MCP

🚀 剪映視頻製作 MCP 服務器

這是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的剪映視頻製作自動化工具，能讓 AI 助手藉助自然語言創建專業的視頻內容，極大提升視頻製作的效率與便捷性。

🚀 快速開始

1. 安裝 uv

• Windows 系統：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

• macOS/Linux 系統：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 克隆項目並安裝依賴

git clone https://github.com/your-username/jianying-mcp.git
cd jianying-mcp
uv sync

3. 配置 MCP 客戶端

以 Augment Code 為例，在 MCP 客戶端中添加服務器配置：

{
  "mcpServers": {
    "jianying-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/your-path/jianying-mcp/jianyingdraft",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "SAVE_PATH": "/your-path/draft",
        "OUTPUT_PATH": "/your-path/output"
      }
    }
  }
}

• SAVE_PATH：數據存儲路徑，用於存儲草稿的操作數據。
• OUTPUT_PATH：導出路徑，生成的剪映草稿文件將存放在此位置。

✨ 主要特性

jianying mcp 是一款強大的視頻製作自動化工具，通過 MCP 協議，AI 能夠實現以下功能：

• 🎬 自動創建剪映草稿項目：快速開啟視頻製作流程。
• 🎵 智能添加音頻、視頻、文本素材：豐富視頻內容。
• ✨ 應用各種特效、濾鏡、動畫：提升視頻的觀賞性。
• 🎨 自動化視頻編輯流程：節省時間與精力。
• 📤 導出為剪映可編輯的項目文件：方便後續修改與完善。

🚀 核心功能

📋 草稿管理

• rules：製作視頻規範。
• create_draft：創建新的視頻草稿項目。
• export_draft：導出為剪映項目文件。

🛤️ 軌道管理

• create_track：創建視頻/音頻/文本軌道。

🎥 視頻處理

• add_video_segment：添加視頻片段（可以是本地文件，也可以是 url）。
• add_video_animation：添加入場/出場動畫。
• add_video_transition：添加轉場效果。
• add_video_filter：應用濾鏡效果。
• add_video_mask：添加蒙版效果。
• add_video_background_filling：背景填充。
• add_video_keyframe：關鍵幀動畫。

🎵 音頻處理

• add_audio_segment：添加音頻片段（可以是本地文件，也可以是 url）。
• add_audio_effect：音頻特效（電音、混響等）。
• add_audio_fade：淡入淡出效果。
• add_audio_keyframe：音頻關鍵幀。

📝 文本處理

• add_text_segment：添加文本片段。
• add_text_animation：文字動畫效果。
• add_text_bubble：文字氣泡效果。
• add_text_effect：文字花字特效。

🔧 實用工具

• parse_media_info：解析媒體文件信息。
• find_effects_by_type：查找可用特效資源。

🎥 演示視頻

🎬 點擊觀看完整演示視頻

🔧 技術細節

調試模式

使用 MCP Inspector 進行調試：

uv run mcp dev jianyingdraft/server.py

📄 許可證

本項目採用 Apache 2.0 許可證。

🙏 致謝

• Model Context Protocol：提供了強大的 AI 集成協議。
• pyJianYingDraft：剪映項目文件處理庫。

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