Usgs Water MCP
USGS水質データMCPサーバー。リアルタイムの水位、流量、洪水影響、および監視地点のメタデータ照会を提供する米国地質調査局の水資源APIツールセットです。
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USGS Water MCPとは?

USGS Water MCPは、米国の水資源データを提供する専用のサービスインターフェースです。標準化されたプロトコルを通じて、ユーザーは全米各地のリアルタイムの水位、流量、温度などの水文データや、洪水警報および監視地点の詳細情報に簡単にアクセスできます。

USGS Water MCPの使い方は?

Claude DesktopまたはMCPプロトコルに対応したクライアントを設定して接続すると、複雑な技術的詳細を知らなくても、自然言語で全国各地の水文データを照会できます。

適用シーン

水文研究、洪水警報、環境監視、アウトドア活動の計画、教育研究など、リアルタイムまたは過去の水資源データが必要なシーンに適しています。

主要機能

リアルタイム水文データ
流量、水位、水温、溶存酸素、pH値などのリアルタイム監視データを提供し、更新頻度が高いです。
洪水影響情報
リアルタイムの洪水状況と参照地点のデータを30分ごとに更新し、NWSとUSGSの相互参照情報を含んでいます。
監視地点のメタデータ
詳細な監視位置情報で、機関コード、標高基準、帯水層タイプなどの地質情報が含まれています。
多API統合
3つのUSGS公式APIインターフェースを統一的に統合し、ワンストップでのデータアクセス体験を提供します。
利点
データが信頼できる:USGS公式データソースから直接取得
リアルタイム性が高い:水位と洪水データの更新が頻繁
カバー範囲が広い:全米の数万の監視地点を含む
使いやすい:自然言語で複雑なデータを照会できる
制限
米国内のデータのみで、国際データは含まれない
APIの使用頻度に制限があり、連続した高速なリクエストは避ける
一部の監視地点では、特定のパラメータの過去のデータがない場合がある
リアルタイムデータにアクセスするにはネットワーク接続が必要

使い方

依存関係をインストールする
pipを使って必要なPython依存パッケージをインストールします。
Claude Desktopを設定する
Claude Desktopの設定ファイルを編集し、MCPサーバーの設定を追加します。
再起動して使用を開始する
Claude Desktopを再起動すると、自然言語で水資源データを照会できます。

使用例

河川流量監視
アウトドア活動の前に、目的の河川の現在の流量状況を照会し、安全を確保します。
洪水警報チェック
大雨の後に、自分の地域の洪水警報状態を確認します。
監視地点情報照会
特定の監視地点の詳細情報と過去のデータの可用性を調査します。

よくある質問

自分の地域の監視地点番号をどのように見つけることができますか?
一般的な水文パラメータコードは何ですか?
データの更新頻度はどのくらいですか?
過去のデータの照会はサポートされていますか?

関連リソース

USGS水データ公式ウェブサイト
公式の水データ照会サイトで、監視地点を検索し、データを検証できます。
GitHubコードリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報があります。
Webテストインターフェース
このMCPに基づくWebユーザーインターフェースで、テスト体験ができます。
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメントです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "usgs-water": {
         "command": "python",
         "args": ["/path/to/usgs-water-mcp/main.py"]
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
10.2K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
17.1K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
13.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.3K
4.5ポイント
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