Lm

🚀 Houtini LM - エキスパートプロンプトライブラリとカスタムプロンプティングを備えたLM Studio MCPサーバー

あなたの無制限のAIパートナー：このMCPサーバーはClaudeをLM Studioに接続し、コード分析、生成、創造性を提供します

コード分析、専門的なドキュメント生成、創造的なプロジェクトの足場構築に特化したエキスパートレベルのプロンプトライブラリを使用して、開発ワークフローを変革しましょう。すべてローカルで実行され、APIコストは発生しません。開発者、クリエイター、コーダーに最適です。

🚀 クイックスタート

Houtini LMは、Claudeが戦略や複雑な問題解決に集中する間、詳細な分析タスクをローカルまたは会社のネットワーク上のLM Studioにオフロードすることで、Claudeのコンテキストウィンドウを節約します。トークン切れの心配のないインテリジェントなコーディングアシスタントと考えてください。

インストール後、Claudeに自然言語のプロンプトを使用するだけです。

Use houtini-lm to analyse the code quality in C:/my-project/src/UserAuth.js

Generate comprehensive unit tests using houtini-lm for my React component at C:/components/Dashboard.jsx

Use houtini-lm to create a WordPress plugin called "Event Manager" with custom post types and admin interface

Audit the security of my WordPress theme using houtini-lm at C:/themes/my-theme

Create a CSS art generator project using houtini-lm with space theme and neon colours

Use houtini-lm to convert my JavaScript file to TypeScript with strict mode enabled

Generate responsive HTML components using houtini-lm for a pricing card with dark mode support

✨ 主な機能

• 🔍 コード分析 - 品質、セキュリティ、アーキテクチャに関する深い洞察を提供します。
• 📝 ドキュメント生成 - コード分析から専門的なドキュメントを生成します。
• 🏗️ プロジェクトの足場構築 - 完全なアプリケーション、テーマ、コンポーネントを作成します。
• 🎮 クリエイティブプロジェクト - ゲーム、CSSアート、インタラクティブなエクスペリエンスを作成します。
• 🛡️ セキュリティ監査 - OWASP準拠と脆弱性検出を行います。

📦 インストール

1. 依存関係のインストール

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/houtini-ai/lm.git
cd lm

# Node.jsの依存関係をインストールする
npm install

2. Claude Desktopの設定

Claude Desktopの設定ファイルに以下を追加します。

Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "houtini-lm": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/houtini-lm/index.js"],
      "env": {
        "LLM_MCP_ALLOWED_DIRS": "C:/your-projects,C:/dev,C:/websites"
      }
    }
  }
}

3. LM Studioの起動

1. LM Studioを起動します。
2. モデルをロードします（最良の結果を得るには13B以上のパラメーターを推奨します）。
3. ws://127.0.0.1:1234でサーバーを起動します。
4. モデルが準備完了し、応答していることを確認します。

4. インストールの確認

Claude Desktopを再起動し、以下でテストします。

Use houtini-lm health check to verify everything is working

💻 使用例

基本的な使用法

# コードの品質分析
Use houtini-lm to analyse the code quality in C:/my-project/src/UserAuth.js

高度な使用法

# WordPressプラグインの作成
Use houtini-lm to create a WordPress plugin called "Event Manager" with custom post types and admin interface

📚 ドキュメント

• Analysis Functions Guide - すべての17の分析ツール
• Generation Functions Guide - すべての10の作成ツール
• Creative Functions Guide - ゲームとアートツール
• System Functions Guide - ユーティリティと診断ツール
• Complete User Guide - 包括的な使用マニュアル

🔧 技術詳細

動的コンテキスト割り当て

Houtini LMは、モデルのコンテキストウィンドウを動的に検出し、利用可能なトークンの95％を最適なパフォーマンスのために割り当てます。

// ロードされたモデルからコンテキストの長さを検出する
const contextLength = await model.getContextLength(); // 例: 16,384トークン

// 動的割り当て - 95％の利用率
const responseTokens = Math.floor(contextLength * 0.95); // 15,565トークンが利用可能

三段階プロンプトシステム

Houtini LMは、トークン管理を最適化するために、関心事を分離する高度なプロンプトアーキテクチャを使用します。

第1段階: システムコンテキスト - エキスパートのペルソナと分析方法論
第2段階: データペイロード - あなたのコード、ファイル、またはプロジェクトの内容
第3段階: 出力指示 - 構造化された応答要件

┌─────────────────────┐
│   System Context   │  ← エキスパートの役割、方法論
├─────────────────────┤
│   Data Payload     │  ← あなたのファイル/コード（必要に応じてチャンク化）
├─────────────────────┤
│ Output Instructions │  ← 応答形式、要件
└─────────────────────┘

自動チャンク化機能

ファイルが利用可能なコンテキストスペースを超える場合、Houtini LMは分析品質を維持しながら自動的に内容をチャンク化します。

タイムアウト設定

Houtini LMは、低パワーのシステムでの徹底的な分析に対応するために、120秒のタイムアウト（2分）を使用します。

メモリ効率

• インテリジェントキャッシュ：結果はキャッシュされ、冗長な処理を防ぎます。
• リソース管理：処理後に大きなコンテキストを自動的にクリーンアップします。
• ストリーミング応答：進行中の出力配信により、ユーザー体験を向上させます。

📄 ライセンス

MITライセンス - このプロジェクトは個人および商用プロジェクトで自由に使用できます。詳細については、LICENSEを参照してください。

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します！詳細については、Contributing Guidelinesを参照してください。

サポート

• 問題報告: GitHub Issues
• ディスカッション: GitHub Discussions
• ドキュメント: docs/ディレクトリにある完全なガイド

開発ワークフローを強化しましょう！ Houtini LMをインストールし、無制限のローカルAIアシスタントで素晴らしいものを構築し始めましょう。

明確に考えるが、高コストを払えない開発者のために作られました。