MCP Scaleway Functions
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MCP Scaleway Functions

非公式のScalewayサーバーレス関数MCP管理ツールで、関数の作成、デプロイ、削除、更新などの操作をサポートします。
2.5ポイント
6.6K

MCP Scaleway Functionsとは?

これはModel Context Protocol (MCP)標準に基づくサーバーで、AIアシスタント(GitHub Copilotなど)を通じてScalewayクラウドプラットフォームのサーバーレス関数サービスを管理およびデプロイするために特別に設計されています。自然言語コマンドを使用してクラウド関数を作成、デプロイ、管理できます。

MCP Scaleway Functionsをどのように使用するか?

サーバープログラムをダウンロードし、Scalewayアカウント情報を設定し、IDEでMCPクライアント接続を設定するだけです。その後、AIアシスタントを通じて自然言語でクラウド関数を管理できます。

適用シナリオ

開発者や運用担当者がAIアシスタントを通じてクラウド関数の管理プロセスを簡素化したいシナリオに適しています。特に、サーバーレス関数の作成、更新、デプロイを頻繁に行う開発ワークフローに最適です。

主要機能

関数名前空間管理
関数名前空間を作成、一覧表示、削除し、関数に論理的なグループ化を提供します。
関数の作成とデプロイ
新しいサーバーレス関数をワンクリックで作成およびデプロイし、複数のランタイム環境をサポートします。
関数のライフサイクル管理
関数のコード、設定情報を更新し、不要な関数を削除します。
関数コードのダウンロード
既存の関数のコードをダウンロードし、ローカルでの修正とデバッグを容易にします。
複数ランタイムのサポート
Scalewayが提供するすべての関数ランタイム環境を表示およびサポートします。
利点
自然言語でクラウド関数の管理を簡素化し、技術的な敷居を下げます。
主流のIDEとAIアシスタントとシームレスに統合されます。
完全な関数のライフサイクル管理をサポートします。
誤操作を防止するためのセキュリティ対策を提供します。
制限
非公式バージョンであり、Scaleway公式のサポートを受けません。
セキュリティ対策が限られているため、使用時には注意が必要です。
Scalewayアカウントの認証情報を事前に設定する必要があります。
Scalewayプラットフォームのみをサポートし、他のクラウドサービスプロバイダーには適用できません。

使い方

サーバープログラムをダウンロードする
GitHubのリリースページから最新バージョンのサーバープログラムをダウンロードするか、Go言語を使用してソースコードからビルドします。
環境変数を設定する
Scalewayアカウントに必要な環境変数を設定します。これにはリージョン、アクセスキーなどが含まれます。
サーバーを起動する
サーバープログラムを実行し、HTTPまたは標準I/O伝送モードを選択できます。
IDE接続を設定する
サポートされているIDEでMCPクライアントの接続情報を設定します。

使用例

APIエンドポイントの迅速なデプロイ
Webhookリクエストを処理するための簡単なHTTP APIエンドポイントを迅速に作成する必要があります。
関数の一括管理
複数の環境(開発、テスト、本番)の関数を表示および管理する必要があります。
関数コードの更新
本番環境の関数のバグを修正し、更新を迅速にデプロイする必要があります。

よくある質問

このツールはScaleway公式が提供しているものですか?
操作の安全性をどのように確保するか?
どのプログラミング言語がサポートされていますか?
料金はかかりますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新のリリースバージョン
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの公式ドキュメントと仕様
Scaleway関数サービスドキュメント
Scalewayのサーバーレス関数の公式ドキュメント
環境変数設定ガイド
Scaleway CLIの環境変数設定の説明

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.4K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.8K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
AIBase
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