Chat App MCP

🚀 LLMエージェント用MCPサーバ

MCPサーバは、当社のソリューションの核心です。これにより、LLM ChatサービスとGitlabエージェントが、MCPサーバが実行されているインフラストラクチャと相互作用することが可能になります。

🚀 クイックスタート

MCPサーバ側では、以下のオブジェクトとの相互作用が実装されています。

• データベース：sqlalchemy用のドライバがあるすべてのもの
• ファイルストレージ（S3、SMB）
• Kafka
• ウェブインターフェイス

ファイルストレージでは、以下のデータ形式がサポートされています。

• CSV、TSV
• JSON、XML
• Parquet

データベースに対する主な操作は次の通りです。

• アクセス可能性を確認する
• スキーマ.テーブルの存在を確認する
• DDL（テーブル構造）を取得する
• テーブル構造を確認するためのサンプルデータを取得する

ストレージに対する主な操作は次の通りです。

• ストレージのアクセス可能性を確認する
• ディレクトリのアクセス可能性を確認し、ファイルの存在を確認する
• ファイルまたはその一部を読み取る（テキスト形式の場合）
• parquetファイルのスキーマを取得する

✨ 主な機能

本プロジェクトはコンテナ化に対応しており、イメージをビルドするためのDockerfileが含まれています。

サービスを動作させるには、以下の環境変数を設定する必要があります。

• HTTP_PROXY：プロキシサーバのアドレス（インターネットに直接アクセスできない環境の場合）
• HTTPS_PROXY：httpsリクエスト用のプロキシサーバのアドレス（インターネットに直接アクセスできない環境の場合）
• GITLAB_URL：Gitlabサーバのアドレス（APIへのアクセス用）
• GITLAB_TOKEN：APIを介した読み取りと書き込みのアクセスレベルを持つ有効なトークン
• PROJECT_PATH：ブランチが作成されるプロジェクトへのパス
• AIRFLOW_URL：Apache Airflowサーバのアドレス
• AIRFLOW_USER：AirflowサーバのREST APIにアクセスできるユーザー
• AIRFLOW_PASSWORD：ユーザーのパスワード

イメージをビルドするには、すべての必要な環境変数を指定してビルドプロセスを開始します。

$ git clone https://github.com/AnatoliyAksenov/chat-app-backend.git
$ cd chat-app-backend
$ docker build -t chat-app-backend:0.0.1 --build-arg HTTPS_PROXY=http://10.0.0.7:3128 \
--build-arg LDAP_SERVER=10.0.0.100 \
--build-arg LDAP_SERVER=1389 \
--build-arg POSTGRESQL_URL=postgres://10.0.0.7:5432/chat .

また、テスト環境では、cicdを通じたアプリケーションのビルドとデプロイを設定しています。

📚 ドキュメント

Gitlabエージェントのリポジトリから複製

エージェントは2つの主要なモジュールで構成されています。

• LLMチャット（ユーザーインターフェイス）
• LLM Gitlabエージェント（サービス）

また、サービスを動作させるには、データベースとストレージとの相互作用のための一連のツールを備えたMCPサーバが必要です。

データをアップロードするための新しいパイプラインの作成は、チャットから始まります。 ユーザーはチャットでエージェントとやり取りする過程で、新しいデータアップロードを作成するために必要なすべてのデータを渡します。 チャットエージェントは、必要なデータを収集した後、Gitlabアプリケーションにissueを作成し、パイプラインを作成するためのすべての情報を収集します。 issueが作成されると、GitlabはLLM Gitlabエージェントにwebhookを呼び出し、issueの処理を開始します。Gitlabエージェントはissueを処理し、Gitlabリポジトリの指定されたプロジェクトに新しいブランチを作成し、そこに作成されたすべてのコードとドキュメントを渡し、Merge Requestを作成して処理を終了します。

Merge Requestが承認されると、Airflowへの変更を配布するためのcicdがトリガーされます。

関連プロジェクト：

• MCPサーバ: https://github.com/AnatoliyAksenov/chat-app-mcp
• LLMチャットバックエンド: https://github.com/AnatoliyAksenov/chat-app-backend
• LLMチャットフロントエンド: https://github.com/AnatoliyAksenov/chat-app-frontend
• Gitlabエージェント: https://github.com/AnatoliyAksenov/gitlab-agent

また、デプロイ済みのテスト環境も用意しています。