# コンテナ化

Model Context Protocolに基づくDocker管理サービスで、自然言語インターフェースを通じてコンテナ管理機能を提供し、コンテナ化デプロイとリソース管理をサポートします。

これは、Polymarket予測市場に標準化されたインターフェースを提供するMCPサーバープロジェクトです。Dockerコンテナ化によるデプロイをサポートし、市場データの照会、イベント情報の取得、注文簿の閲覧などの機能を提供し、AIアシスタントが予測市場を分析しやすくします。

MetaTrader 5取引戦略の自動最適化とドキュメント生成システム

Chromeデバッグプロトコルに基づくMCPサーバーで、ブラウザの自動化を実現し、ログイン状態を維持します。拡張機能をインストールすることなく、既存のChromeインスタンスに接続して永続的な操作を行えます。

ローカル認証不要のTwitter APIサーバーで、主要なTwitter操作機能を提供します

BaseMcpServerは、DockerベースのMCPサーバーの基本イメージで、標準化されたPython環境とプロトコルサポートを提供し、MCPサービスの迅速な構築とデプロイに使用されます。

MCPサーバー統一デプロイメントツールは、さまざまな形式でデプロイされたMCPサーバーを標準化して管理するためのソリューションで、SSEプロトコルを通じて統一的な呼び出しを実現し、クロスプラットフォームとDockerコンテナ化デプロイをサポートします。

JBangとMCPサーバーに基づく多機能な計算と監視ツールセット

AWS Boto3 MCPサーバーはPythonベースのMCPサービスで、AWS Python SDKのBoto3クライアントを通じてコードを実行し、AWSアカウントのリソースを監視および管理することを目的としています。サービスはフロントエンドのMCPサーバーとバックエンドのAWS LightSailコンテナアーキテクチャを採用しており、クライアントに有効なAWS認証情報を提供することでセキュリティを確保します。

GradioベースのAIアシスタントチャットプロジェクトで、OpenAI APIとNmapツールを統合し、ファイルシステムアクセスとネットワークスキャン機能を提供します。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）サーバーのKubernetesデプロイ構成で、Dockerイメージの構築、Azureコンテナレジストリへのプッシュ、K8sクラスターへのデプロイの流れを含み、ヘルスチェック、セキュリティ保護、弾性拡張をサポートしています。

このプロジェクトは、Salesforce MCPサーバーをコンテナ化して実行するためのDocker設定を提供します。

任意の標準入出力ベースのMCPサーバーをSSEインターフェースに変換するDockerコンテナで、Node.jsとPythonのサーバーをサポートし、ポートとパスをカスタマイズでき、Kubernetesデプロイメントに適しています。

IBM i MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、IBM iシステムにSQLツール、監視、自動化機能を提供し、複数のクライアントの統合とコンテナ化デプロイをサポートします。

Prometheusに対してモデルコンテキストプロトコル（MCP）インターフェースを提供するサービスで、PromQLクエリの実行、指標データの探索をサポートし、認証とコンテナ化デプロイもサポートします。

Elfa MCPは多言語で実装されたプロジェクトで、PythonとTypeScriptのバージョンがあり、コンテナ化されたデプロイオプションを提供し、詳細なドキュメントが付属しています。

Spring AIを使用して構築されたMCPサーバーのサンプルプロジェクト

MCPコマンドサーバーは、リモートコマンド実行用の安全なJSON - RPC APIサービスで、コマンドパターンフィルタリング、コンテナ化デプロイ、自己文書化機能を備えています。

MCPサーバーは、AIアシスタントにウェブ検索とウェブページアクセス機能を提供するサーバーで、安全にリアルタイム情報を取得し、ウェブページの内容を処理することをサポートします。

LibreChatはSupergatewayを通じてMCPサーバーを統合し、多ツールエージェント機能を拡張し、コンテナ化デプロイとSSE通信プロトコルをサポートします。

このプロジェクトはSpring AIをベースとしたMCPサーバーで、活動作成、目標ルール設定、メールコンテンツ生成、活動スケジューリングなどのCRM活動管理機能を提供し、Dockerコンテナ化でデプロイされます。

DockerコンテナでMCPサーバーを動作させる設定例

これはSearXNGに基づくMCPサーバーの実装プロジェクトで、AIエージェントに対してプライバシー保護された検索機能を提供します。プロジェクトはDockerコンテナ化でデプロイされ、SSEとStdioの2つの伝送プロトコルをサポートし、MCP互換のクライアントに簡単に統合できます。

MCPオブシディアンDockerは、コンテナ化されたObsidianサーバーで、Local REST APIプラグインを介してObsidianとやり取りし、便利なノート管理インターフェイスを提供します。

Spring BootベースのMCPサーバープロジェクトで、OWASP ZAPセキュリティツールをMCPプロトコルサービスとして公開し、AIエージェントがスキャン機能を呼び出せるようにします。

Model Context Protocolに基づくDocker管理サーバーで、自然言語インターフェースを通じてコンテナ管理機能を提供します

MCP-ChatBotは、モジュール式能力プロトコル(MCP)に基づくチャットボットアプリケーションで、コンテナ化アーキテクチャを通じて天気サービスとGPT - 4oモデルを統合し、自然言語対話機能を提供します。

MCPサーバーは、LLMエージェントにインフラストラクチャ接続サービスを提供し、データベース、ファイルストレージ、Kafka、およびWebインターフェースとの相互作用をサポートします。コンテナ化デプロイを通じて、Gitlab AgentおよびLLM Chatと統合され、自動化データパイプラインの作成を実現します。

安全なAPIキー管理とnpmパッケージインストールサービス

軽量なMCPサーバーの実装で、SSEを通じてカスタムツールを公開し、AIクライアントに統合できます。