# コンテナ化

Model Context Protocolに基づくDocker管理サービスで、自然言語インターフェースを通じてコンテナ管理機能を提供し、コンテナ化デプロイとリソース管理をサポートします。

MCPオブシディアンDockerは、コンテナ化されたObsidianサーバーで、Local REST APIプラグインを介してObsidianとやり取りし、便利なノート管理インターフェイスを提供します。

AytchMCPはAytch4Kアプリケーション向けのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、複数の大規模言語モデルとのやり取りをサポートし、リソース管理、ツールコンポーネント、プロトコル処理などの機能を備えています。

Model Context Protocolに基づくDocker管理サーバーで、自然言語インターフェースを通じてコンテナ管理機能を提供します

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)サービスのKubernetesデプロイ構成で、Dockerイメージのビルド、Azureコンテナレジストリへのプッシュ、およびK8sクラスターへのデプロイの流れが含まれており、ヘルスチェック、監視、およびセキュリティ保護をサポートしています。

Model Context Protocol Daemonは、MCPサーバーを管理するためのツールで、高速インストール、複数インスタンス管理などの機能をサポートしています。

このプロジェクトは、pyATSとGenieに基づくMCPサーバーを実装し、JSON - RPC 2.0プロトコルを通じて構造化、モデル駆動型のネットワーク機器とのやり取り機能を提供します。安全なCLIコマンドの実行、設定変更、およびデータ収集をサポートし、コンテナ化またはLangGraph統合シナリオに適しています。

安全なAPIキー管理とnpmパッケージインストールサービス

Dockerを使用してテストプロジェクトをビルドおよび実行する設定

軽量なMCPサーバーの実装で、SSEを通じてカスタムツールを公開し、AIクライアントに統合できます。

pyATSに基づくMCPサーバーは、JSON - RPC 2.0プロトコルを通じて構造化されたネットワーク機器のやり取りを実現します。

OpenAPI Schemaに基づいてメソッドスタブを生成するMCPツールのプロトタイプで、コンテナ化デプロイをサポートしています。

AWS Boto3 MCPサーバーはPythonベースのMCPサービスで、AWS Python SDKのBoto3クライアントを通じてコードを実行し、AWSアカウントのリソースを監視および管理することを目的としています。サービスはフロントエンドのMCPサーバーとバックエンドのAWS LightSailコンテナアーキテクチャを採用しており、クライアントに有効なAWS認証情報を提供することでセキュリティを確保します。

MCPプロトコルを通じてメールの送受信機能を提供する、無インターフェースのGmailサーバー

これはSearXNGに基づくMCPサーバーの実装プロジェクトで、AIエージェントに対してプライバシー保護された検索機能を提供します。プロジェクトはDockerコンテナ化でデプロイされ、SSEとStdioの2つの伝送プロトコルをサポートし、MCP互換のクライアントに簡単に統合できます。

Elfa MCPは多言語で実装されたプロジェクトで、PythonとTypeScriptのバージョンがあり、コンテナ化されたデプロイオプションを提供し、詳細なドキュメントが付属しています。

このプロジェクトはDevContainer環境にAI支援開発のMCPサーバーを提供し、ファイルシステム操作、ディレクトリ管理、およびセキュリティモード切り替えをサポートし、AIアシスタントとコンテナ化された開発環境のシームレスな協力を実現します。

Spring AIを使用して構築されたMCPサーバーのサンプルプロジェクト

MCPコマンドサーバーは、リモートコマンド実行用の安全なJSON - RPC APIサービスで、コマンドパターンフィルタリング、コンテナ化デプロイ、自己文書化機能を備えています。

Tenor GIF APIにサービスを提供するMCPプロトコルサーバー

AWS Fargateを使用してAWS上にMCPサーバーをデプロイする

ローカル認証不要のTwitter APIサーバーで、主要なTwitter操作機能を提供します

WildFly MCPプロジェクトは、WildFlyユーザーに生成AI機能を利用したサーバーの監視と管理ツールを提供することを目的としています。MCPサーバー、チャットボット、コンテナイメージ、プロトコルゲートウェイなどのコンポーネントが含まれています。

GradioベースのAIアシスタントチャットプロジェクトで、OpenAI APIとNmapツールを統合し、ファイルシステムアクセスとネットワークスキャン機能を提供します。

DockerコンテナでMCPサーバーを動作させる設定例

任意の標準入出力ベースのMCPサーバーをSSEインターフェースに変換するDockerコンテナで、Node.jsとPythonのサーバーをサポートし、ポートとパスをカスタマイズでき、Kubernetesデプロイメントに適しています。

このプロジェクトはSpring AIをベースとしたMCPサーバーで、活動作成、目標ルール設定、メールコンテンツ生成、活動スケジューリングなどのCRM活動管理機能を提供し、Dockerコンテナ化でデプロイされます。

KuberneteベースのMCPサービスデプロイメントプロジェクト

JBangとMCPサーバーに基づく多機能な計算と監視ツールセット

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）サーバーのKubernetesデプロイ構成で、Dockerイメージの構築、Azureコンテナレジストリへのプッシュ、K8sクラスターへのデプロイの流れを含み、ヘルスチェック、セキュリティ保護、弾性拡張をサポートしています。