# コンテナ化

KuberneteベースのMCPサービスデプロイメントプロジェクト

Model Context Protocolに基づくDocker管理サービスで、自然言語インターフェースを通じてコンテナ管理機能を提供し、コンテナ化デプロイとリソース管理をサポートします。

MCPコマンドサーバーは、リモートコマンド実行用の安全なJSON - RPC APIサービスで、コマンドパターンフィルタリング、コンテナ化デプロイ、自己文書化機能を備えています。

Selector AIのMCPプロトコルの実装で、リアルタイムインタラクションのAIサービスを提供します。

WildFly MCPプロジェクトは、WildFlyユーザーに生成AI機能を利用したサーバーの監視と管理ツールを提供することを目的としています。MCPサーバー、チャットボット、コンテナイメージ、プロトコルゲートウェイなどのコンポーネントが含まれています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)サービスのKubernetesデプロイ構成で、Dockerイメージのビルド、Azureコンテナレジストリへのプッシュ、およびK8sクラスターへのデプロイの流れが含まれており、ヘルスチェック、監視、およびセキュリティ保護をサポートしています。

Dockerを使用してテストプロジェクトをビルドおよび実行する設定

OpenAPI Schemaに基づいてメソッドスタブを生成するMCPツールのプロトタイプで、コンテナ化デプロイをサポートしています。

pyATSに基づくMCPサーバーは、JSON - RPC 2.0プロトコルを通じて構造化されたネットワーク機器のやり取りを実現します。

任意の標準入出力ベースのMCPサーバーをSSEインターフェースに変換するDockerコンテナで、Node.jsとPythonのサーバーをサポートし、ポートとパスをカスタマイズでき、Kubernetesデプロイメントに適しています。

Model Context Protocolに基づくDocker管理サーバーで、自然言語インターフェースを通じてコンテナ管理機能を提供します

JBangとMCPサーバーに基づく多機能な計算と監視ツールセット

Spring BootベースのMCPサーバープロジェクトで、OWASP ZAPセキュリティツールをMCPプロトコルサービスとして公開し、AIエージェントがスキャン機能を呼び出せるようにします。

Spring AIを使用して構築されたMCPサーバーのサンプルプロジェクト

MCP-Mealprepは、Dockerに基づくMCPサーバー集合プロジェクトで、コンテナ化デプロイにより様々なAIツールとサービスを提供し、安全な更新と柔軟な拡張をサポートします。

AWS Fargateを使用してAWS上にMCPサーバーをデプロイする

R言語に基づくMCPサーバーで、ggplot2によるデータ可視化とRスクリプトの実行機能を提供し、複数の出力形式とDockerコンテナ化による実行をサポートしています。

Dockerコンテナ化されたMCPサービスの集合で、Slack、Notion、GitHubの統合をサポートします。

OWASP ZAP MCPサーバーは、Zed Attack ProxyセキュリティスキャナとAIアシスタントを統合したプロトコルサーバーで、複数のスキャンタイプとコンテナ化デプロイをサポートし、開発の早期段階でのセキュリティテストを実現します。

軽量なMCPサーバーの実装で、SSEを通じてカスタムツールを公開し、AIクライアントに統合できます。

Prometheusに対してモデルコンテキストプロトコル（MCP）インターフェースを提供するサービスで、PromQLクエリの実行、指標データの探索をサポートし、認証とコンテナ化デプロイもサポートします。

このプロジェクトはDevContainer環境にAI支援開発のMCPサーバーを提供し、ファイルシステム操作、ディレクトリ管理、およびセキュリティモード切り替えをサポートし、AIアシスタントとコンテナ化された開発環境のシームレスな協力を実現します。

MCPプロトコルを通じてメールの送受信機能を提供する、無インターフェースのGmailサーバー

Chromeデバッグプロトコルに基づくMCPサーバーで、ブラウザの自動化を実現し、ログイン状態を維持します。拡張機能をインストールすることなく、既存のChromeインスタンスに接続して永続的な操作を行えます。

ブルーブリッジは、MCPサーバーを介してAzureリソースをクエリおよび管理するツールで、ゼロキー認証をサポートし、Grafana、KustoなどのさまざまなAzureサービスシナリオをカバーします。

このプロジェクトでは、チームが使用するMCPサーバーのデプロイ方法を研究しており、ローカル開発環境の設定とKubernetesコンテナ化デプロイを含み、チームで共有するAIツールサービスの実現方法を探っています。

ローカル認証不要のTwitter APIサーバーで、主要なTwitter操作機能を提供します

BaseMcpServerは、DockerベースのMCPサーバーの基本イメージで、標準化されたPython環境とプロトコルサポートを提供し、MCPサービスの迅速な構築とデプロイに使用されます。

MCPセキュリティインストーラーは、GitHubリポジトリからMCPサーバーをインストールし、コンテナ化するための自動化ツールです。これはMCPサンプリング機能を利用してリポジトリを分析し、対応するDockerイメージを作成します。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくクライアントとサーバーの実装で、IP情報照会などの機能を含み、Dockerコンテナまたは開発コンテナを通じて実行できます。