Elfa MCP
Elfa MCPとは?
Elfa MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装する多言語プロジェクトで、AIモデルのやり取りに標準化されたインターフェースを提供することを目的としています。PythonとTypeScriptの2つの実装方法をサポートしており、異なる技術スタックの開発者が使用しやすくなっています。Elfa MCPをどのように使用するか?
PythonまたはTypeScriptの実装を選択し、必要な依存関係をインストールすると使用を開始できます。プロジェクトには詳細なドキュメントとサンプルが用意されており、すぐに使い始めるのに役立ちます。適用シーン
AIモデルとの標準化されたやり取りが必要なシーン、例えばモデルのサービス化、モデルのテスト、複数モデルの協調などに適しています。主な機能
多言語対応PythonとTypeScriptの2つの実装を提供し、異なる開発環境のニーズに対応します。
標準化プロトコル統一されたモデルコンテキストプロトコルを実装し、モデルのやり取り方法を規範化します。
統合が容易明確なAPIインターフェースとドキュメントを提供し、既存のシステムとの統合を容易にします。
利点と制限
利点
多言語で実装されており、異なる技術スタックに対応
標準化されたプロトコルにより、モデルの相互運用性が向上
詳細なドキュメントとサンプルがあり、学習コストが低減
制限
現在はPythonとTypeScriptの2つの言語のみをサポート
プロトコルの機能はまだ不断に改善中
使用するには一定の技術的な基礎が必要
使い方
Python実装をインストールする
pythonディレクトリに移動し、プロジェクトの依存関係をインストールします。
開発環境を起動する
開発用の依存関係をインストールし、サービスを起動します。
Dockerで実行する
Dockerコンテナを使用してサービスを実行します(オプション)。
使用例
ローカルのMCPサービスを起動するローカルの開発環境でMCPサービスを起動します。
既存のプロジェクトに統合するMCPクライアントを既存のPythonプロジェクトに統合します。
よくある質問
MCPは何の略称ですか?
PythonとTypeScriptの実装にはどのような違いがありますか?
コードを貢献するにはどうすればいいですか?
関連リソース
Python実装のドキュメント
Python実装の詳細な使用方法の説明
インストールガイド
システムのインストールと設定ガイド
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリ
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント