Polymarket MCP
Polymarket MCPサーバーとは?
Polymarket MCPサーバーは、Polymarket予測市場に接続して制御するためのツールで、ユーザーがModel Context Protocol (MCP) を介してやり取りできるようにします。主な機能
このサーバーは、リアルタイムデータの取得、市場の監視、取引の実行などの機能を提供し、ユーザーがPolymarket予測市場により良く参加できるよう支援します。リアルタイムデータの取得Polymarket Gamma APIから、価格、取引量、市場状態などの市場データをリアルタイムで取得します。
市場の監視複数の市場の動向を監視し、特定のイベントに応答するためのアラートまたは通知を設定します。
取引の実行MCPプロトコルを介して直接取引を実行し、Polymarketとのやり取りプロセスを簡素化します。
インストール方法を選択する
ユーザーは、Dockerコンテナ化によるインストールまたはPython環境を直接使用したインストールを選択できます。
サーバー設定を構成する
必要に応じて、APIキー、データ更新頻度などのパラメータを構成します。
サーバーを起動する
インストールされたサーバーを実行し、その状態を監視して、Polymarketネットワークに正常に接続していることを確認します。
政治市場を追跡する米国大統領選挙などの政治イベントの予測市場状況をリアルタイムで監視します。
市場分析特定の市場の過去の価格トレンドを分析し、投資決定を支援します。
イベント研究特定の予測市場のイベント情報、解決基準や情報源などを詳細に調査します。
APIキーをどのように取得できますか?
サーバーはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
データ更新頻度はどのように処理しますか?
Polymarket公式ドキュメント
詳細なPolymarket予測市場APIドキュメントと開発ガイドを参照してください。
GitHubリポジトリ
GitHubにアクセスしてソースコードを取得し、コミュニティへの貢献に参加してください。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5ポイント